
HOBS
I prosjektet skal vi utvikle sensorsystemer og algoritmer for autonom navigering av en undervannsrobot som rengjør skipsskrog.
I prosjektet skal vi utvikle sensorsystemer og algoritmer for autonom navigering av en undervannsrobot som rengjør skipsskrog.
Målet med MAXSENSE er å lage et portabelt AI-basert modelleringssystem for å generere personaliserte menneske-/kropp-modeller (eller "avatarer"). Ved å kombinere disse nye modellene med sensorer på og rundt brukeren kan vi få ut høy-kvalitets data...
MetaHiLight tar sikte på å forbedre kreftdiagnostikken ved å utnytte usynlige egenskaper ved lys kombinert med kunstig intelligens. Ved å inkludere mikro- og nanoteknologi fra SINTEF og fra Det Syddanske Universitet i en nyutviklet diagnostisk...
Vi undersøker systemløsninger som overvåker fuktforholdene i flate, kompakte tak og som varsler ved unormale og skadelige fuktforhold.
Bærbar blodtrykksovervåking (BP) som gir kontinuerlige målinger uten å forstyrre dagliglivets aktiviteter
REVEAL prosjektet skal utvikle en ny teknisk løsning for lagring av store mengder energi, med en energilagringstetthet på over 15 MWh/m3. Dette vil bidra til lavkostnad produksjon av varme og elektrisitet om vinteren.
Prosjektet mål er å utvikle et målesystem for sanntidsmåling av dekk på kjøretøy
Prosjektet skal bidra til å utvikle automatiserte opplæringssystemer for bruk av en ergonomisk bedre hårføner. Sensorer og kunstig intelligens skal detektere riktig bruk av føner og kunne gi tilbakemelding løpende til bruker. Pilotprosjektet er en...
Målet for prosjektet er å bidra til utvikling av kost-effektive verktøy for måling av strømning i oljebrønner, og derved forbedre utnyttelsen av brønnene.
I dette prosjektet har en målsetting vært å utvikle et håndholdt instrument for måling av vanninnhold i klippfisk. Det er dokumentert at punkt-målinger med nær-infrarød spektroskopi (NIRS) egner seg godt til formålet.
Hovedmålsetningen med prosjektet er å benytte maskinlæring for å kunne predikere hendelser og behov for tilsyn i omsorgssektoren, herunder toalettrutiner for beboere/pasienter.
MålBær bruker roboter og avanserte sensorer til å overvåke jordbær på busk. Dette vil gi økt kvalitet, volum og forutsigbarhet for bonden, og vil redusere matsvinn i verdikjeden.
Madshus er verdens eldste, fortsatt eksisterende, produsent av langrennsski. Fra fabrikken på Biri leveres avanserte konkurranseski til dyrere innstegsmodeller, med tanke på materialkvalitet, utforming, vekt og definerte egenskaper.
Hovedmålet med FeedCarrier prosjektet er å utvikle et intelligent og autonomt fôringssystem som muliggjør fleksibel, robust og optimal fôring med hensyn på fôrkvalitet og dyrehelse, som vil føre til kostnadseffektiv drift for sluttbrukerne og gi...
Ved å utnytte de siste forskningsresultatene innen kamerateknologi og maskinlæring, vil Zivid i samarbeid med SINTEF utvikle produkter og tjenester ideelt egnet for industrier preget av mindre struktur og raske omstillinger.
OceanEye-prosjektet har som målsetning å utvikle et system for å tolke og håndtere data fra ubemannete luftfartøy (luftbårne droner) for å kunne detektere små objekter på havoverflaten.
Prosjektet Digital Worker ERA vil fokusere på eksponering, fysiske og organisatoriske faktorer for arbeidstakere i petroleumsindustrien. Vi vil bygge ny kunnskap om sanntids eksponeringsvurdering av både kjemisk og fysiologisk belastning samt de...
EROSS-prosjektene utvikler romfartøy som kan utføre vedlikeholdstjenester på satellitter i bane. På denne måten kan satellittenes levetid forlenges, og behovet for nye oppskytninger reduseres.
Sintef bidrar til utvikling av nye tjenester og løsninger i helse- og omsorgssektoren og etablerer kunnskap om hvordan løsningene kan innføres for å gi gevinster.
Ved å utvikle et smart 3D-kamera montert på trålåpningen, vil vi i sanntid kunne rapportere antall, størrelse og art av fisk som svømmer inn i trålen. Denne informasjonen kan bli brukt til å optimere fangsten for å gjøre trålfiske mer bærekraftig.
Markedet for "plug and abandon" vokser i oljeindustrien. Målet med dette prosjektet var å redusere kostnadene ved P&A-operasjoner ved å evaluere sementkvaliteten utover flere foringsrør.