Publikasjon
Compressor Surge Control Using Lyapunov Neural Networks
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1854273
Signe Moe
Forsker
Signe Moe
Forsker
Telefon:
+47 975 12 125
E-post:
Enhet:
SINTEF Digital
Avdeling:
Mathematics and Cybernetics
Kontorsted:
Oslo
Publikasjoner og ansvarsområder
Publikasjon
Set-based collision avoidance applications to robotic systems
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1854267
Publikasjon
Linear Antisymmetric Recurrent Neural Networks
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1854257
Publikasjon
Path Following, Obstacle Detection and Obstacle Avoidance for Thrusted Underwater Snake Robots
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1715345
Publikasjon
Deep Reinforcement Learning Attitude Control of Fixed Wing UAVs Using Proximal Policy Optimization
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1751318
Publikasjon
Deep Reinforcement Learning for Path Following and Collision Avoidance
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1776084
Publikasjon
NEURAL NETWORK TO ANALYZE WASTEWATER TREATMENT PLANT WITH CEPT
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1715359
Publikasjon
Deep Reinforcement Learning Attitude Control of Fixed Wing UAVs Using Proximal Policy Optimization
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1697120
Publikasjon
Kan maskinlæring bidra til forbedret styring og drift av avløpsrenseanlegg?
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1704572
Publikasjon
Machine Learning in Control Systems An Overview of state of the art
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1645962
Control systems are in general based on the same structure, building blocks and physics-based models of the dynamic system regardless of application, and can be mathematically analyzed w.r.t. stability, robustness and so on given certain assumptions. Machine learning methods (ML), on the other hand...
År
2018
Type
Vitenskapelig artikkel