Publikasjon
Linear Antisymmetric Recurrent Neural Networks
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1854257
Filippo Remonato
Forsker
Filippo Remonato
Forsker
Telefon:
+47 451 65 907
E-post:
Enhet:
SINTEF Digital
Avdeling:
Mathematics and Cybernetics
Kontorsted:
Oslo
Publikasjoner og ansvarsområder
Publikasjon
Screening thermoelectric materials with ab initio atomistic modelling and machine learning techniques
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1761258
Forfattere
Ole Martin Løvvik
Filippo Remonato
Espen Sagvolden
Espen Flage-Larsen
Matthias Schrade
Mandar Tabib
År
2019
Type
Vitenskapelig foredrag
Publikasjon
Effectiveness of Neural Networks for Research on Novel Thermoelectric Materials. A Proof of Concept.
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1766634
This paper describes the application of neural network approaches to the discovery of new materials exhibiting thermoelectric properties. Thermoelectricity is the ability of a material to convert energy from heat to electricity. At present, only few materials are known to have this property to a...
Forfattere
Filippo Remonato
Ole Martin Løvvik
Espen Flage-Larsen
År
2019
Type
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Publikasjon
On the Bifurcation Diagram of the Capillary–Gravity Whitham Equation
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1834943
Publikasjon
The landscape of quantum algorithms
https://www.sintef.no/publikasjoner/publikasjon/?pubid=1705693
År
2019
Type
Faglig foredrag