Prosjekter
Kontaktperson, prosjekter
Publikasjoner
- SmartBrush—Muliggjøre optimal automatisk brøyting ved hjelp av maskinlæring og sensorer
- Sluttrapport Krafttak Nordvest
- SkrogVask—Datadrevet verktøy for behovsbasert vasking av skrog og propell
- Evaluation of Ship Energy Models and Route Optimization
- Smartere transport Møre & Romsdal – L2.4/L3.2 – Sikker dokking, ombordstigning, evakuering og krav til landside
- Approvable AI for Autonomous Ships: Challenges and Possible Solutions
- Ship Route Optimization Using Hybrid Physics-Guided Machine Learning Les publikasjonen
- Smartere transport Møre og Romsdal L2.1 Fartøyskonsept for autonom passasjertransport
- Energy Efficient and Safe Ship Routing using Machine Learning Techniques on Operational and Weather Data
- Smartere transport Møre og Romsdal – L4.3 Sikkerhetskrav til et autonomt, sjøverts persontransportsystem
Annen formidling
- En liten historie om data: Gjenkjenning av effekt av begroing på skrog og propell basert på operasjonelle data og åpne datakilder
- Bruk av AI i næringslivet - Eksempler fra bedrifter
- Energiforbruk i dagens skipsflåte – hvordan få gode anslag når vi ikke har målinger?
- Ship Route Optimization Using Hybrid Physics-Guided Machine Learning
- Evaluation of Ship Energy Models and Route Optimization
- Digital ferry twin for autonomy development
- Prediction of Vessel Domain and Safe Areas for Navigation Based on Machine Learning
- Seismic RTDT—real-time digital twin for boosting performance of seismic operations