Prosjektets formål var å forstå hva som driver behovsutviklingen i kommunale tjenester rettet mot yngre brukere, og å forbedre framskrivningsmodeller for kommunale helse- og omsorgstjenester.
Prosjektet PERTINENCE er dedikert til å overføre kunnskap og resultater innenfor fysikkbasert kunstig intelligens (KI), som kombinerer tradisjonelle fysikkbaserte modelleringsmetoder med KI-tilnærminger, fra pågående forskning innen sivile...
Refiba skal bidra til at sjømatnæringen har resirkulerbar emballasje som tilfredsstiller strenge krav i internasjonale markeder.
Ammoniak (NH3) innebærer iboende risikoer på grunn av giftighet og brannfarlighet.
Er plastforsøpling i havet en mulig spredningsrute for sykdomsfremkallende bakterier og gener fra avløpsvann i det marine miljøet?
Dokumentasjon av saltkvalitet ved automatisk saltrensing
EnerSea søker å kartlegge sjømatnæringens behov for, og tilgang til, energi fram mot 2040.
Vi vil øke ultralydavbildning i rurale områder ved å lage sanntids veiledning av ultralydopptak ved hjelp av kunstig intelligens. Dermed skaper vi mer skånsomme og bærekraftige helsetjenester i distriktet.
Målet med prosjektet er å frembringe ny kunnskap om hvilke forhold som fremmer og hemmer arbeidsinkludering av unge arbeidsledige med redusert arbeidskapasitet.
OpenMod4Africa, tar sikte på å utvikle bærekraftige og pålitelige energisystemer i Afrika, og er ventet å ha en betydelig innvirkning på kontinentets energilandskap.
Ved å kombinere maskinlæring med fysikkbasert modellering ønsker vi å få det beste fra to verdener, gjennom modeller som benytter informasjonen som ligger i data samtidig som de forholder seg til naturens lover.
I SAFESUB-prosjektet har vi som målsetning å bevege oss forbi forskningsfronten og bygge tverrfaglig kompetanse i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens (AI) og robotikk for trygt å øke autonomien i robotintervensjoner og redusere operasjonell...
Dette prosjektet belyser AiR UNG, en døgnbasert intervensjon rettet mot unge voksne (18-30 år) i risiko for å falle utenfor arbeidslivet. Målet var å undersøke deltakernes opplevelser av AiR UNG for å identifisere effektive metoder og områder for...
CAPTUS vil demonstrere bærekraftige og kostnadseffektive metoder for å produsere REC-er med høy merverdi i EII-er ved å verdsette industrielle karbonutslipp og integrere overskudd av fornybar elektrisitet.
Dette prosjektet har som mål å tilpasse ny støyestimeringsmetodikk til Norges særegne forhold, ved å benytte store mengder ubemannede målinger og maskinlæring.
Vi trenger en mer effektiv, sikker og miljøvennlig godstransport i møtet med omveltninger.
Økt verdiskaping av restråstoff fra tørrfisk- og klippfiskproduksjon
Etablering av kunnskap og simuleringsverktøy for studier av operasjonssikkerhet i hardt vær for skip med begrenset maskinkapasitet.
Operatører på norsk sokkel har et behov for en felles forståelse av, og veien videre mot, fremtidig bærekraftig offshorelogistikk. Offshoreflåten er stor, høyst spesialisert, men ung, noe som vil kreve langsom, men jevn overgang mot nullutslipp.
Fremskaffer metodikk for sporing av opphav for lakseluslarver.
The Greening For Growth project aims to bolster the competitiveness of at least 60 Bulgarian SMEs in the Green Industry Innovation sector, primarily those affiliated with the Bulgarian-Romanian Chamber of Commerce and Industry (BRCCI). In...