Prosjekter fra SINTEF Digital

Analyse- og beslutningsverktøy for å redusere urban vannforurensning​

TESTUDO-prosjektet har som mål å bruke toppmoderne teknologier for deteksjon, forebygging og prediksjon for å utvikle en avansert plattform for kontinuerlig overvåking av kritisk infrastruktur i tøffe og avsidesliggende områder.

Formålet med satsingen Gode pasientforløp var å støtte kommunene og helseforetakene i å forbedre overgangene i pasientforløpet og sikre brukernes behov for helhetlige, trygge og koordinerte tjenester.

Prosjektet ENFIELD vil etablere et unikt europeisk kompetansesenter som utmerker seg i forskning på tilpasningsdyktig, grønn, menneskesentrert og pålitelig kunstig intelligens (KI).

Vi undersøker potensialet til kvantalgoritmer for å løse optimeringsproblemer innen forsvarssektoren, i samarbeid med NeQst for å utveksle metoder.

Det overordnete målet for RETT BALANSE er å utarbeide kunnskapsbaserte råd til barn og unge voksne med en ervervet hjerneskade (aquired brain injury, ABI) om hvordan de kan få en bedre belastningsstyring mellom aktivitet og søvn, med mål om å...

TappingMate er en robot for et av verdens farligste industrimiljøer: tappesonen der flytende metall på over 1600 °C strømmer fra store smelteovner. Roboten fra MOMEK skal bidra til å gjøre norske smelteverk tryggere og mer effektive.

I ATAM-prosjektet skal vi bygge samarbeid mellom partnerne og utvikle og demonstrere AI-baserte metoder for automatisert planlegging og handling — AI-planlegging — i autonome flerrobotoperasjoner som er nødvendige for forsvarssektoren og industri.

Prosjektet PERTINENCE er dedikert til å overføre kunnskap og resultater innenfor fysikkbasert kunstig intelligens (KI), som kombinerer tradisjonelle fysikkbaserte modelleringsmetoder med KI-tilnærminger, fra pågående forskning innen sivile...