Kvantedatabehandling er i ferd med å bli en transformativ teknologi for forskning, industri og samfunn. Med Q-NRI-prosjektet tar Norge et viktig steg for å bygge nasjonal kompetanse og infrastruktur for kvantealderen. SINTEF har en sentral rolle i...
Vi utvikler en en modell for automatisk oppdagelse av skred med satellittbilder og kunstig intelligens. Den vil bidra til raskere krisehåndtering og bedre arealplanlegging i et klima i endring.
Hver dag samles store mengder data inn fra kameraer, sensorer og produksjonssystemer i havbruksnæringen. Relevante data og riktig bruk kan gi Norge et fortrinn og styrke vår konkurranseevne internasjonalt.
Kvalifiseringsprosjektet skal utvikle ny kunnskap om hvordan droner bør inkluderes som et verktøy i kommunal helse- og omsorgstjeneste.
Kunnskapsgrunnlag for politikk som sikrer de biobaserte næringene fiskeri, havbruk, jordbruk, skogbruk og reindrift nødvendig produksjonsareal også i framtida. Arealbruk, endring i arealbehov, interessekonflikter og politiske dilemma er viktige tema.
Prosjektet skal utvikle ny kunnskap om hvordan iverksette etterspørselsdrevet produksjon fra digitale varelagre i sirkulære verdikjeder for offshore og andre maritime næringer.
AI for allmennleger (AIFAL-prosjekt) utforsker hvordan kunstig intelligens kan støtte allmennleger i Norge. Med fastlegekrisen som bakteppe, undersøker prosjektet hvordan generative språkmodeller kan forbedre beslutningsstøtte og samhandling mellom...
Denne evalueringen er del av et større arbeid om ressursutnyttelse i luftambulansetjenesten. I en periode på fem måneder i 2024 har AMK Sør-Trøndelag prøvd ut tilstedeværende AMK-lege. Målet med evalueringen er å kartlegge AMK-legenes og AMK...
Målsetting med prosjektet er å få kunnskap om hvordan dagens HMS-opplæring for verneombud og medlemmer i Arbeidsmiljøutvalg (AMU) fungerer i praksis, som et grunnlag for vurdering om det er behov for tiltak og endringer av dagens regulering og...