Prosjekter fra SINTEF Digital

Hovedmålsetningen med prosjektet er å benytte maskinlæring for å kunne predikere hendelser og behov for tilsyn i omsorgssektoren, herunder toalettrutiner for beboere/pasienter.

FORAN har som mål å komme frem til en modell for hjelp til å utvikle kommuners evner og ferdigheter til å gjennomføre innovative anskaffelser og oppnå mål for kommune, innbyggere og nærings- og samfunnsliv.

Prosjektet Gaia Vesterålen har som formål å bidra til en bærekraftig utvikling av lokalsamfunn ved å kombinere eksisterende og nytt innhold i museer ved hjelp av banebrytende teknologiske løsninger.

'Sustainability transitions' handler om å forstå – og bidra til å løse – de komplekse omstillingsprosessene som må til for at sentrale samfunnsfunksjoner (energi, transport/mobilitet, mat, husrom, vannforvaltning) blir levert og brukt på en...

Machine Learning for Irregular Time Series (ML4ITS) har som formål å løse noen av de fundamentale utfordringene som kan oppstå når man lager maskinlæringsmodeller for uregelmessige tidsrekker.

Den digitale transformasjonen har endret fundamentalt hvordan tjenester leveres og oppleves av mennesker. Målet vårt er å analysere og modellere hvordan digitale tjenester oppleves fra brukerens perspektiv, i stedet for å ta utgangspunkt i...

Målet til SMILE er å skape smarte inkluderende løsninger for at eldre skal kunne aldres trygt i eget hjem på sine egne premisser (SMart Inclusive Living Environments - SLE). Løsningene skal ikke bare støtte de eldre, men også fremme samarbeide og...

Formålet med forskningsprosjektet er å undersøke om barn og unge i barnevernet får nødvendig helsehjelp, og å identifisere hva som utgjør viktige barrierer for helsehjelp. Prosjektet skal bidra til at barnevernet og helsevesenet blir bedre i stand...

Målet med prosjektet er å bidra med analyser av brukerne av pleie- og omsorgstjenestene i Bærum kommune, og for framskriving av behovet for pleie- og omsorgstjenester.