Hovedmålet med FeedCarrier prosjektet er å utvikle et intelligent og autonomt fôringssystem som muliggjør fleksibel, robust og optimal fôring med hensyn på fôrkvalitet og dyrehelse, som vil føre til kostnadseffektiv drift for sluttbrukerne og gi...
Ved å utnytte de siste forskningsresultatene innen kamerateknologi og maskinlæring, vil Zivid i samarbeid med SINTEF utvikle produkter og tjenester ideelt egnet for industrier preget av mindre struktur og raske omstillinger.
SINTEF har utviklet Mobility-as-a-Service-tjenester tilpasset spredtbygde strøk. Hovedidéen er et felles system for transportplanlegging, der behov for person- og varetransport samordnes for å utnytte transportressursene optimalt.
OceanEye-prosjektet har som målsetning å utvikle et system for å tolke og håndtere data fra ubemannete luftfartøy (luftbårne droner) for å kunne detektere små objekter på havoverflaten.
Prosjektet Digital Worker ERA vil fokusere på eksponering, fysiske og organisatoriske faktorer for arbeidstakere i petroleumsindustrien. Vi vil bygge ny kunnskap om sanntids eksponeringsvurdering av både kjemisk og fysiologisk belastning samt de...
Innovasjonsprosjektet har bidratt til utviklingen en ny integrert maritim sensorplattform for deteksjon og klassifisering av sikkerhetskritiske objekter rundt et skip. Virkelige sensordata fra et kommersielt kystgående skip har vært brukt i...
Markedet for "plug and abandon" vokser i oljeindustrien. Målet med dette prosjektet var å redusere kostnadene ved P&A-operasjoner ved å evaluere sementkvaliteten utover flere foringsrør.
Målet til Project SIGHT var å skape nye teknologier som fanger opp og forstår fysiske rom i den virkelige verden på samme måte som mennesker gjør. Teknologiene som følger av dette prosjektet hadde som mål å gi verdens første intelligente plattform...
Hovedmålet for prosjektet "Meet Easy" var å utvikle en komplett, brukervennlig videokonferanseløsning som leverer høy-ende funksjonalitet som høy kvalitet lyd og bilde og stort synsfelt – i en kompakt formfaktor og til en brøkdel av kostnaden til...
Hovedmålet er å få ny kunnskap om sammenhengen mellom kliniske og radiologiske funn, sykdomsforløp og behandlingsrespons hos hjernesvulstpasienter. Dette vil kunne føre til mer persontilpasset behandling. Vi bruker maskinlæring til å trene modeller...