Prosjekter fra SINTEF Digital

Formålet med satsingen Gode pasientforløp var å støtte kommunene og helseforetakene i å forbedre overgangene i pasientforløpet og sikre brukernes behov for helhetlige, trygge og koordinerte tjenester.

Vi undersøker potensialet til kvantalgoritmer for å løse optimeringsproblemer innen forsvarssektoren, i samarbeid med NeQst for å utveksle metoder.

Det overordnete målet for RETT BALANSE er å utarbeide kunnskapsbaserte råd til barn og unge voksne med en ervervet hjerneskade (aquired brain injury, ABI) om hvordan de kan få en bedre belastningsstyring mellom aktivitet og søvn, med mål om å...

I ATAM-prosjektet skal vi bygge samarbeid mellom partnerne og utvikle og demonstrere AI-baserte metoder for automatisert planlegging og handling — AI-planlegging — i autonome flerrobotoperasjoner som er nødvendige for forsvarssektoren og industri.

Prosjektet PERTINENCE er dedikert til å overføre kunnskap og resultater innenfor fysikkbasert kunstig intelligens (KI), som kombinerer tradisjonelle fysikkbaserte modelleringsmetoder med KI-tilnærminger, fra pågående forskning innen sivile...

Dette prosjektet belyser AiR UNG, en døgnbasert intervensjon rettet mot unge voksne (18-30 år) i risiko for å falle utenfor arbeidslivet. Målet var å undersøke deltakernes opplevelser av AiR UNG for å identifisere effektive metoder og områder for...

Dette prosjektet har som mål å tilpasse ny støyestimeringsmetodikk til Norges særegne forhold, ved å benytte store mengder ubemannede målinger og maskinlæring.

Morkakens volum kan si noe om risikoen for komplikasjoner i svangerskapet, men det fins i dag ingen effektiv metode for å måle dette volumet. I RAMPUS 2 skal vi utvikle en slik metode.

Frøya kommune og Øya-fondet har etablert "Forebyggende team" med mål om å forbedre de forebyggende psykiske helsetjenestene rettet mot den unge befolkningen i kommunen. Kommunen ønsket å finne gode tiltak og arbeidsmetoder for det forebyggende teamet...