Prosjekter fra SINTEF Digital

Utslipp fra petroleumsproduksjon utgjør over 25% av Norges totale CO₂-utslipp, og disse må reduseres betydelig for å nå Norges ambisjoner i Parisavtalen.

Machine Learning for Irregular Time Series (ML4ITS) har som formål å løse noen av de fundamentale utfordringene som kan oppstå når man lager maskinlæringsmodeller for uregelmessige tidsrekker.

Den digitale transformasjonen har endret fundamentalt hvordan tjenester leveres og oppleves av mennesker. Målet vårt er å analysere og modellere hvordan digitale tjenester oppleves fra brukerens perspektiv, i stedet for å ta utgangspunkt i...

Målet til SMILE er å skape smarte inkluderende løsninger for at eldre skal kunne aldres trygt i eget hjem på sine egne premisser (SMart Inclusive Living Environments - SLE). Løsningene skal ikke bare støtte de eldre, men også fremme samarbeide og...

Hovedformålet med prosjektet er å lære og trene interessenter i smarte og bærekraftige byer til å arbeide med urban bærekraft i klimaendringenes tid med en helhetlig forståelse inkludert sosiale aspekter ved bærekraftige og naturbaserte løsninger og...

Formålet med forskningsprosjektet er å undersøke om barn og unge i barnevernet får nødvendig helsehjelp, og å identifisere hva som utgjør viktige barrierer for helsehjelp. Prosjektet skal bidra til at barnevernet og helsevesenet blir bedre i stand...

Målet med prosjektet er å bidra med analyser av brukerne av pleie- og omsorgstjenestene i Bærum kommune, og for framskriving av behovet for pleie- og omsorgstjenester.

Dagens etablerte praksiser for programvareutvikling og innovasjon domineres av to skoler: Kina og USA. Med sin tilgang til kapital og kompetanse, har de fått en dominerende posisjon innenfor storskala teknologiutvikling. Tre norske selskaper, Iterate...

Målet med forskningsprosjektet er å utrede og kvantifisere sammenhengen mellom økt levealder og behov for helse- og omsorgstjenester fremover.