Vi tilbyr spisskompetanse innen utvikling og bruk av avanserte beregningsmetoder for å løse krevende modellerings- og simuleringsproblemer. Vi er eksperter på å utvikle nye algoritmer og omsette dem til effektiv, fleksibel og pålitelig programvare av profesjonell kvalitet.
Vi er anvendte matematikere og informatikere som over mange år har opparbeidet dyp fagkompetanse innen våre anvendelsesområder. Denne kombinerer vi med en sterk drivkraft for å utvikle metoder og programvare som kan tilpasses ulike anvendelser uten å gå på kompromiss med nøyaktighet eller ytelse.
Vi bygger på en sterk tradisjon ved SINTEF Digital for utvikling av numeriske metoder, algoritmer og programvare av høy kvalitet siden tidlig på 1990-tallet, med pionerarbeid innen GPU-beregninger som en del av denne tradisjonen. Vår forståelse av samspillet mellom matematikk, algoritmer og maskinvare gjør at vi kan løse krevende beregningsproblemer på tvers av fagområder.
Vi kombinerer høy vitenskapelig kvalitet med god forståelse for industrielle behov. Gjennom mer enn 20 år har vi utviklet åpen programvare som brukes i forskning og industri verden over. Den gir oss og samarbeidspartnerne våre et felles grunnlag for å videreutvikle ideer fra grunnleggende forskning, teste nye metoder og bringe løsningene frem til operativ bruk.
Vi har imidlertid også gitt vesentlige bidrag til interne og kommersielle simuleringsverktøy.
Gruppen består av 19 forskere, de fleste med doktorgrad i matematikk eller fysikk, i tillegg til flere master- og PhD-studenter. Vi samarbeider tett med ledende universiteter internasjonalt og har langvarige partnerskap med industrikunder verden over.
Vi videreutvikler vår ekspertise innen deriverbare simulatorer, optimering under usikkerhet og kombinasjoner av fysikkbaserte og datadrevne metoder. Vi undersøker også mulighetene for praktisk bruk av kvantedatamaskiner til vitenskapelige beregninger.
Siden høsten 2024 har vi arbeidet systematisk med hva agentisk KI betyr for beregningsvitenskapen. Vi bruker agenter i eget utviklingsarbeid og utvikler arbeidsflyter der brukere kan sette opp modeller, kombinere verktøy og analysere resultater i dialog med agenter som forskningsassistenter.
Et sentralt spørsmål er hva simulatorene må tilby for at agentene skal kunne arbeide godt med dem. Tydelige grensesnitt, informative feilmeldinger og dokumentasjon tilpasset både mennesker og maskiner er viktige deler av dette arbeidet. Vi bygger satsingen på praktisk erfaring med egne verktøy, blant annet JutulAgent, og konkrete problemstillinger. Arbeidet ledet frem til SINTEF AgentLab, som samler agentaktiviteten på tvers av SINTEF Digital.
Ta med din utfordring til oss, så undersøker vi hvordan vår ekspertise kan bidra, og trekker inn andre miljøer i SINTEF ved behov. Vi samarbeider gjennom forsknings- og utviklingsprosjekter og tilbyr også kurs og faglig rådgivning.
Vi utvikler matematiske modeller, numeriske metoder og simuleringsverktøy for strømning i porøse medier. Arbeidet spenner fra grunnleggende metodeutvikling til industrielle reservoarsimuleringer, med anvendelser innen olje- og gassutvinning, CO₂- og...
Vi utvikler og forbedrer teknologi for reservoarsimulering, historietilpasning og produksjonsoptimering. Gjennom langsiktig samarbeid med energiselskaper og programvareleverandører har vi opparbeidet inngående kjennskap til simulatorenes virkemåte og...
Vi utvikler numeriske metoder og simuleringsverktøy for deformasjon og spenninger i geologiske formasjoner. Ekspertisen omfatter mekanikkberegninger på komplekse geometrier, kalibrering mot observasjoner og kobling til flerfasestrømning, med...
Vi utvikler modeller og simuleringsverktøy for å undersøke hvordan CO₂ beveger seg og holdes tilbake i undergrunnen. Fra raske vurderinger av lagringsområder til detaljerte strømningssimuleringer gir vi grunnlag for å analysere kapasitet...
Vi utvikler modeller og simuleringsverktøy for varmeproduksjon og varmelagring i undergrunnen. Ved å kombinere beregninger av strømning og varmetransport med optimering gir vi grunnlag for bedre utforming og drift av geotermiske anlegg og sesonglagre...
Vi utvikler modeller og simuleringsverktøy for gasslagring i undergrunnen, med særlig vekt på hydrogen i porøse geologiske formasjoner. Vi kombinerer flerfasestrømning, termodynamikk og biokjemiske prosesser for å undersøke lagringsforløp...
Vi utvikler numeriske metoder og simuleringsverktøy for elektrokjemiske systemer, med særlig vekt på litiumionbatterier. Vi kombinerer fysikkbasert modellering, effektiv flerfysikksimulering og gradientbasert optimering for å støtte utviklingen av...
Vi utvikler beregningsmetoder og programvare for å undersøke hvor overvann samler seg, hvilke veier det tar, og hvordan oversvømmelser utvikler seg. Raske terrenganalyser og dynamiske strømningsmodeller gir grunnlag for å sammenligne...
Presise beregninger av kyststrømmer, stormflo og havdrift er viktige for sjøsikkerhet, miljøvern og planlegging i kystområder. Sammen med kunnskap om usikkerheten gir de bedre grunnlag for søk- og redningsaksjoner, håndtering av forurensning og...
Vi utvikler KI-agenter som hjelper forskere og ingeniører med å bygge modeller, kjøre simuleringer og utforske resultater. Med kompetanse i numeriske metoder, vitenskapelig programvare og agentteknologi kobler vi sammen verktøy og utvikler...
Hvordan påvirkes simuleringsresultatene når modellparametere, inngangsdata eller styringsvariabler endres? Vi utvikler deriverbare simulatorer og effektive metoder for sensitivitetsanalyse. Ved å kombinere automatisk derivasjon, adjungerte metoder og...
Vi utvikler simulatorer og fleksible rammeverk som gjør det enklere å prøve ut nye modeller og beregningsmetoder. Med over 20 års erfaring med åpen kildekode kombinerer vi numerisk ekspertise og programvareutvikling for å bringe ideer fra matematisk...
KI-agenter gir nye muligheter for å utvikle og videreutvikle vitenskapelig programvare. Vi kombinerer praktisk erfaring med agentiske verktøy med inngående kunnskap om numeriske metoder, simulatorer og programvarearkitektur. Vi hjelper deg å utforske...
Vi utvikler numeriske metoder og simuleringsprogramvare som utnytter GPU-er og moderne maskinvare effektivt. Ved å kombinere matematisk innsikt med parallell programmering hjelper vi deg å redusere beregningstiden, håndtere større modeller og...
Vi utvikler grid og numeriske diskretiseringer for komplekse geometrier og fysiske prosesser. Vår ekspertise omfatter strukturerte og ustrukturerte grid, fra Voronoi-grid og generelle polyhedrale celler til lokalt forfinede, kuttede og sammensatte...
Effektiv løsning av store ligningssystemer er avgjørende for mange vitenskapelige og industrielle beregninger. Vi utvikler numeriske metoder og programvare som utnytter problemets matematiske struktur og moderne maskinvare. Vår ekspertise omfatter...
Robuste løsningsmetoder er avgjørende når komplekse modeller skal gi pålitelige resultater innen rimelig tid. Vi utvikler algoritmer for ikke-lineære ligningssystemer og tidsavhengige problemer, med vekt på konvergens, nøyaktighet og...
Vi utvikler metoder og programvare for optimering av systemer beskrevet med matematiske modeller og numeriske simulatorer. Vi kombinerer effektive gradientberegninger med kunnskap om modellene og løsningsmetodene for å forbedre design, styring og...
Hvor sikre er resultatene fra en simulering, og hvordan kan målinger forbedre dem? Vi utvikler metoder for å beskrive usikkerhet, beregne hvordan den påvirker simuleringsresultater og oppdatere modeller med observasjoner. Vår ekspertise kombinerer...
Vi utvikler metoder som gjør store simuleringsmodeller raskere å løse og enklere å bruke i analyse, kalibrering og optimering. Gjennom oppskalering, multiskalametoder og reduserte modeller utnytter vi problemets struktur til å redusere...
Vi kombinerer fysikkbasert simulering og maskinlæring for å utvikle raske, trenbare modeller for komplekse systemer. Med utgangspunkt i fysiske sammenhenger og tilgjengelige data utvikler vi modeller for prediksjon, kalibrering og optimering. Vår...
Kvantedatabehandling er en fremvoksende teknologi med stort potensial til å endre både samfunn og næringsliv. Kvantedatamaskiner fungerer imidlertid på en grunnleggende annerledes måte enn klassiske datamaskiner, og for å utnytte dem fullt ut kreves...
Battery Modelling Toolbox (BattMo) er et rammeverk for kontinuummodellering av elektrokjemiske enheter i MATLAB. Den første utviklingen inkluderer et pseudo-x-dimensjonalt (PXD) rammeverk for Doyle-Fuller-Newman-modellen for litiumionebattericeller...
Et GPU-akselerert simuleringssystem for å kjøre store ensembler av forenklede havmodeller i virkelige utsnitt av havet.
Fimbul er en moderne programvare med åpen kildekode, utviklet i Julia for simulering og analyse av geotermiske reservoarer og varme- og energilagringssystemer. Verktøyet gjør det enkelt å utforske, sammenligne og optimalisere ulike geoenergiløsninger...
Eksperimentelt Julia-rammeverk for fullstendig differensierbare multifysikk-simulatorer basert på implisitte finit-volum-metoder med automatisk differensiering.
Gratis åpen kildekode for rask prototyping av nye metoder for modellering og simulering av strømning i porøse medier. Har brukere over hele verden.
MRST-co2lab tilbyr et sett med åpen kildekode-baserte simulatorer og arbeidsflytverktøy som er spesielt utviklet for studier av langsiktig, storskala lagring av CO2.
Open Porous Media (OPM) initativet tilbyr åpen kildekode-programvare for simulering, oppskalering og visualisering av prosesser i porøse medier, og spesielt rettet mot reservoarer.
Kvanteberegning er en fremvoksende teknologi med betydelig disruptiv kraft. Første generasjons kvanteberegning, som er forventet å komme innen de neste fem årene, vil være såkalte støyende mellomstore kvante (NISQ)-datamaskiner. Open Quantum...
Programvare for statisk modellering og predisjon av overvann basert på analyse av topografi/terreng.
Bildetekst toppbilde: ChatGPT
