Vår forskning adresserer globale helseutfordringer, med mål om å forbedre pasientomsorgen med bærekraftige metoder. Vi samarbeider tett med sykehus, helseforetak, kommuner, bedrifter og andre forskningsmiljøer. Vi jobber i tverrfaglige team, der vår ekspertise innen medisinsk teknologi, særlig medisinsk bildebehandling, utgjør en avgjørende komponent innen både diagnostikk og behandling.
Vår kompetanse dekker hele innovasjonsprosessen, fra innsamling av brukerbehov til klinisk testing. Med over 25 års samarbeid med klinikere har vi utviklet nye løsninger innen medisinsk teknologi, som har ført til etablering av tre kommersielle selskaper. Våre prosjekter finansieres vanligvis av Norges forskningsråd, næringslivet, regionale helseforetak eller EU.
Forskningsgruppen for Medisinsk teknologi består av forskere med variert bakgrunn innen teknologiske og naturvitenskapelige disipliner, inkludert matematikk, kybernetikk, fysikk, informatikk, kommunikasjonsteknologi, bio- og fluidmekanikk. Mer enn 80 prosent av våre medarbeidere har doktorgrad (PhD) innen emner relatert til medisinsk teknologi. Vi har et omfattende nettverk, både nasjonalt og internasjonalt innen kliniske områder som gastrokirurgi, lungemedisin, radiologi, onkologi, endokrinologi, nevrokirurgi, reumatologi, obstetrikk, karkirurgi og allmennmedisin.
Ønsker du et samarbeid med oss? Ta kontakt, så finner vi ut om vår kompetanse kan møte dine behov.
Foto: Navigasjon under bronkoskopi. Foto: SINTEF/St. Olavs hospital
Vi vil øke ultralydavbildning i rurale områder ved å lage sanntids veiledning av ultralydopptak ved hjelp av kunstig intelligens. Dermed skaper vi mer skånsomme og bærekraftige helsetjenester i distriktet.
HoloSurge skal utvikle et visualiserings- og navigasjonssystem for kirurger som kan hjelpe dem til å ta bedre kliniske beslutninger og redusere risikoen for kirurgiske komplikasjoner i kreftkirurgi.
AI POCUS CCC har som mål å forbedre militær triagering og pasientnær behandling i felt, ved å bidra til raskere diagnoser, bedre behandlingsresultater og redusert unødvendig evakuering fra krigs- og kampsoner.
Overvekt og fettleversykdom er stadig økende. Det finnes ingen kostnadseffektive og nøyaktige måter å måle fettmengden i leveren. I dette prosjektet utvikler og tester vi en ultralydmetode for å estimere leverfett.
Morkakens volum kan si noe om risikoen for komplikasjoner i svangerskapet, men det fins i dag ingen effektiv metode for å måle dette volumet. I RAMPUS 2 skal vi utvikle en slik metode.
Nasjonal kompetansetjeneste for ultralyd og bildeveiledet behandling (USIGT) besitter kompetanse innen ultralyd og bildeveiledet behandling. Dette omfatter ultralyd i nevrokirurgi, ultralyd ved laparoskopi, ultralyd ved endovaskulær behandling av...
