Prosjekter
Kontaktperson, prosjekter
- AI-basert analyse av bilder i tannhelse
- Beslutningsstøtte for lungekreftdiagnostikk
- HiPerNav: High Performance Soft-tissue Navigation
- IDEAR: Forbedre kreftdiagnostikk innenfor fiberskopi (fleksibel endoskopi) ved bruk av kunstig intelligens og medisinsk robotikk
- Lungenavigasjon i bronkoskopi
- MARIANA: Bildestyrt kateternavigasjon i de ytre luftveiene
- MEDITATE: Medisinsk "digital tvilling" for forebygging og behandling av aneurisme
- MIREIA: "Mixed Reality" innen medisinsk utdannelse basert på interaktive applikasjoner
- USIGT: Nasjonal Kompetansetjeneste for ultralyd og bildeveiledet behandling
Ekspertise
Kontaktperson, ekspertise
Publikasjoner
- Automatic segmentation of mediastinal lymph nodes and blood vessels in endobronchial ultrasound (EBUS) using a deep neural network
- Prediction of guidewire-induced aortic deformations during EVAR: a finite element and in vitro study Les publikasjonen
- Learning deep abdominal CT registration through adaptive loss weighting and synthetic data generation
- Storsatsingen er i gang: Vil skape en rekke muligheter for industrien
- Bronchoscopy using a head-mounted mixed reality device—a phantom study and a first in-patient user experience
- Operating Room of the Future (FOR) Digital Healthcare Transformation in the Age of Artificial Intelligence Les publikasjonen
- A novel clip-on device for electromagnetic tracking in endobronchial ultrasound bronchoscopy
- Teacher-student approach for lung tumor segmentation from mixed-supervised datasets Les publikasjonen
- Train smarter, not harder: learning deep abdominal CT registration on scarce data
- Deep learning for image-based liver analysis — A comprehensive review focusing on malignant lesions Les publikasjonen