| Tid | Innhold |
| 08.15-08.30 | Oppmøte og registrering |
| 08.30-09.15 | Datadrevet bygningsdrift I denne økten setter vi scenen for kurset: Hvorfor er datadrevet bygningsdrift viktig, og hva skiller det fra tradisjonell drift? Du får innsikt i hva som kreves av infrastruktur og teknologi for å komme i gang. Vi ser på hvordan EU-krav og grønne lån driver utviklingen mot smartere og mer bærekraftige bygg. |
| 09.30-10.35 | Strukturert dataanalyse Vi ser nærmere på hvordan data kan samles inn, struktureres, lagres og analyseres i bygg og hvor utfordringene ofte oppstår. Du får en introduksjon til eksisterende relevante verktøy samt grunnleggende teknikker for å analysere bygningsdata. Vi viser hvordan kunstig intelligens (maskinlæring) kan brukes i drift, bl.a. til prediktiv vedlikehold og tilstandsbasert overvåkning av ventilasjonsanlegg. |
| 10.30-12.30 | Praktisk tilnærming I denne økten går vi praktisk til verks med hvordan man faktisk implementerer datadrevne startegier for ventilasjonsanlegg. Du får en steg-for-steg-guide til prosessen og vi diskuterer vanlige utfordringer som manglende datatilggang eller motstand i organisasjonen. Vi ser på hvordan nye løsninger kan integreres med eksisterende systemer og jobber med konkrete datasett for å analysere, tolke og foreslå forbedringstiltak. Praktiske eksempler fra ZEB-lab og Smart Campus på NMBU |
| 12.30-13.15 | Lunsj og takk for nå |
Vi vil gå i detalj på følgende:
- Hva innebærer datadrevet drift og hvorfor er det særlig viktig for ventilasjonsanlegg?
- Oversikt over hvordan økt digitalisering, tilgjengelige sensorer og nye krav (f.eks. energi, inneklima, ESG) påvirker drift og vedlikehold.
- Hvilke sensorer gir mest verdi for avviksdetektering?
- Hvordan datakvalitet og dataintegritet påvirker analysene og beslutningsgrunnlaget
- Tilgang til og bearbeiding av sanntidsdata fra InfluxDB (via MQTT), Smart Building Hub og Treasure-databasen ved hjelp av Python
- Trening av maskinlæringsmodeller (klassifiseringsalgoritmer som Random Fores og XGBoost) for å klassifisere eller oppdage avvik i driften, tidlig varsling og prediktiv vedlikehold
- Erfaringer fra Smart Campus NMBU - hvordan kombinere tekniske løsninger og organisatorisk forankring
Kursleder: Kari Thunshelle, SINTEF
Forelesere: Kamilla H. Johra, John Clauss, Bjørn Ludvigsen, SINTEF
Gjesteforelesere: Harald A. Nitavskis og Dag-Kjetil Buran, NMBU, Smart Campus
