Prosjekter fra SINTEF Digital

Databygg har som mål å optimalisere samspillet mellom bygninger og deres energiforsyning via prediktiv styring.

DeepStruct vil gjøre det mulig å vesentlig øke automatiserings-graden innenfor logistikk- og automasjonsbransjen ved å utvikle 3D-kameraer som kan avbilde transparente og krevende objekter.

Hovedmålsetningen med prosjektet er å benytte maskinlæring for å kunne predikere hendelser og behov for tilsyn i omsorgssektoren, herunder toalettrutiner for beboere/pasienter.

Northwind er et forskningssenter for vindkraft. Senterets hovedmål er å fremme fremragende forskning og innovasjon for å bidra til lønnsom norsk eksportindustri innen havvind, nye grønne jobber og vindkraft som respekterer natur og mennesker.

FORAN har som mål å komme frem til en modell for hjelp til å utvikle kommuners evner og ferdigheter til å gjennomføre innovative anskaffelser og oppnå mål for kommune, innbyggere og nærings- og samfunnsliv.

Prosjektet Gaia Vesterålen har som formål å bidra til en bærekraftig utvikling av lokalsamfunn ved å kombinere eksisterende og nytt innhold i museer ved hjelp av banebrytende teknologiske løsninger.

'Sustainability transitions' handler om å forstå – og bidra til å løse – de komplekse omstillingsprosessene som må til for at sentrale samfunnsfunksjoner (energi, transport/mobilitet, mat, husrom, vannforvaltning) blir levert og brukt på en...

Utslipp fra petroleumsproduksjon utgjør over 25% av Norges totale CO₂-utslipp, og disse må reduseres betydelig for å nå Norges ambisjoner i Parisavtalen.

Machine Learning for Irregular Time Series (ML4ITS) har som formål å løse noen av de fundamentale utfordringene som kan oppstå når man lager maskinlæringsmodeller for uregelmessige tidsrekker.