Gi bedre oppdagelse av oljeutslipp i Arktis med satellitter og sanntidsovervåking, og muliggjøre raskere, koordinert respons for å redusere miljøskader og beskytte lokalsamfunn.
Vi utvikler en en modell for automatisk oppdagelse av skred med satellittbilder og kunstig intelligens. Den vil bidra til raskere krisehåndtering og bedre arealplanlegging i et klima i endring.
Prosjektet BioClima er et banebrytende felles EU-Kina samarbeid som forbedrer hvordan vi overvåker biologisk mangfold og klimaendringer ved å kombinere kunstig intelligens med bakkebasert og satellittbasert data.
Hver dag samles store mengder data inn fra kameraer, sensorer og produksjonssystemer i havbruksnæringen. Relevante data og riktig bruk kan gi Norge et fortrinn og styrke vår konkurranseevne internasjonalt.
Hovedmålet til RESPOND-SEA er å fremme kunnskap for å forbedre samhandling, samarbeid og koordinering mellom offentlige sektorer, administrative nivåer, og mellom statlige og ikke-statlige organisasjoner i ivaretakelsen av kritiske samfunnsfunksjoner...
INTEND-prosjektet vil bruke nyskapende KI-metoder for å automatisere driften av IT-infrastruktur basert på mennerskers intensjoner. Prosjektet vil utvikle verktøy som kan kontinuerlig lære og tilpasse seg for å administrere et nettverk av kant- og...
Målet med WAge-prosjektet er å utvikle, implementere og teste en arbeidsplass-basert tilnærming for kartlegging og evaluering av eksponering, fysiske og organisatoriske faktorer for arbeidstakere.
Samarbeidsprosjektet AMBIOS har som mål å utvikle verdens første autonome plattform for kartlegging av havets naturmangfold og vise denne teknologiens funksjon på utvalgte områder i Midt-Norge.
Et faktabasert digitalt sensorsystem for arbeidsplasser med en nullvisjon for muskel- og skjelettlidelser på jobben.
Autoport-prosjektet skal forbedre effektiviteten av små havner ved å bruke kunstig intelligens og operasjonsanalyse til å optimalisere lasthåndtering. Fokuset for prosjektet er å få til et modalt skift fra veitransport til sjø- og jernbane-basert...
Hovedmålet i VISMEG er å utvikle digitale tjenester til kvinner som deltar i screening mot livmorhalskreft og helsepersonell som følger opp disse kvinnene. Tjenesten skal gi innsyn og veiledning knyttet til registerdata på en effektiv og pedagogisk...
Varehandel gjennomgår store endringer drevet av nye teknologiske muligheter, endret konkurransesituasjon, og nye bruksmønstre blant kunder. For å utnytte potensialet som ligger i skjæringspunktet mellom god tilgang til fysiske butikker og...
Hovedmålet i INVAPRO er å oppnå økt prosesskunnskap og kontroll ved å benytte nye maskinlæringsmetoder og tilgjengelig driftsdata for å utvikle norsk vannbehandlingssektor mot mer optimal, effektiv og miljøvennlig drift.
Good control when feeding farmed salmon in sea cages is essential. The growth potential is not met with too little feed, while too much feed is bad for both economy and environment.
Hovedmålet er å få ny kunnskap om sammenhengen mellom kliniske og radiologiske funn, sykdomsforløp og behandlingsrespons hos hjernesvulstpasienter. Dette vil kunne føre til mer persontilpasset behandling. Vi bruker maskinlæring til å trene modeller...
Sintef har hatt sentral rolle i utviklingen av finansieringssystemer i Norge. Fra den tidlige utviklingen av DRG, til de siste endringene i risikojustert kriteriebasert rammefinansiering.