Til hovedinnhold
Norsk English

jAInitor – Den digitale vaktmester

jAInitor har som mål å utvikle nye løsninger som hjelper driftsansvarlige med å oppdage feil tidligere i ventilasjons-, oppvarmings- og kjølesystemer og rette dem raskere. I stedet for å belage seg på tilfeldige alarmer eller manuelle sjekkrunder, skal jAInitor ta i bruk kunstig intelligens (KI) for å overvåke disse systemene og gi tydelige, forståelige varsler slik at bygget får det vi kan kalle en digital vaktmester.

Kontaktpersoner

Illustrasjon: ChatGPT

Bygninger står for en betydelig del av energibruken i Norge, og i næringsbygg går nesten 40 prosent av strømforbruket til ventilasjon, oppvarming og kjøling. Forskning viser at feil i disse tekniske systemene står for dårlig inneklima, høyere kostnader og unødvendig energibruk tilsvarende 0,5–1 TWh i året. 

jAinitor har som mål å:

1) Bygge opp en kunnskapsbank om feil i ventilasjons-, oppvarmings- og kjølesystemer. Målet er å gjøre det enklere å oppdage feil, forstå konsekvensene og håndtere dem på en bedre måte.

2) Utvikle fleksible og skalerbare verktøy for feildetektering og
-diagnostisering (FDD). Ved å strukturere og lagre data på en systematisk måte, fjerner vi tekniske barrierer og gjør det lettere å ta i bruk slike løsninger.

3) Øke bruken av FDD-verktøy blant driftsansvarlige ved å identifisere hindringer, bygge tillit og sikre at løsningene er tilpasset praktiske behov i driften.

4) Redusere tiden det tar å identifisere og løse feil i ventilasjons-, oppvarmings- og kjølesystemer ved å effektivisere arbeidsflyt og beslutningsprosesser.

Nøkkelinfo

Partnere

Prosjektet ledes av SINTEF Community, med Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU) som forskningspartner. Industripartnere er KLP Eiendom, Fram Eiendom, Coop Eiendom, Mustad Eiendom, Agilitek, Coor, EM Systemer, Enoco m/Alti Forvaltning, Properate, VirtualHouse, Piscada, Aase Teknikk, Soundsensing, Toma Eiendomsdrift og Autility.
I tillegg vil internasjonale eksperter fra Aalborg Universitet, Penn State Universitet og Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL) bli engasjert i prosjektet.

Finansiering

Norges Forskningsråd

Prosjektvarighet

2025 - 2029