Bygninger står for en betydelig del av energibruken i Norge, og i næringsbygg går nesten 40 prosent av strømforbruket til ventilasjon, oppvarming og kjøling. Forskning viser at feil i disse tekniske systemene står for dårlig inneklima, høyere kostnader og unødvendig energibruk tilsvarende 0,5–1 TWh i året.
I stedet for å belage seg på tilfeldige alarmer eller manuelle sjekkrunder, skal jAInitor ta i bruk kunstig intelligens (KI) for å overvåke systemene og gi tydelige, forståelige varsler slik at bygget får det vi kan kalle en digital vaktmester.
jAinitor skal:
1) Bygge opp en kunnskapsbank om feil i ventilasjons-, oppvarmings- og kjølesystemer. Målet er å gjøre det enklere å oppdage feil, forstå konsekvensene og håndtere dem på en bedre måte.
2) Utvikle fleksible og skalerbare verktøy for feildetektering og
-diagnostisering (FDD). Ved å strukturere og lagre data på en systematisk måte, fjerner vi tekniske barrierer og gjør det lettere å ta i bruk slike løsninger.
3) Øke bruken av FDD-verktøy blant driftsansvarlige ved å identifisere hindringer, bygge tillit og sikre at løsningene er tilpasset praktiske behov i driften.
4) Redusere tiden det tar å identifisere og løse feil i ventilasjons-, oppvarmings- og kjølesystemer ved å effektivisere arbeidsflyt og beslutningsprosesser.
