Til hovedinnhold
Norsk English

TWinYards - Effektive operasjoner gjennom digitale tvillinger og kunstig intelligens på norske verft

Målet med TWinYards-prosjektet er å finne ut hvordan vi kan gjøre norske verft mer effektive ved å bruke digitale tvillinger og kunstig intelligens. Da kan verftene redusere kostnader og bidra til en bærekraftig satsing på havvind.

Kontaktpersoner

Prosjektleder TwinYards

Erlend Alfnes

Erlend Alfnes

Professor Inst. for maskinteknikk og produksjon, NTNU
98 29 11 45

 

Akutt behov for økt kunnskap

Et stort antall offshore vindturbiner forventes å bli bygget, installert, operert og demontert i løpet av de neste tiårene, og vil utgjøre et kritisk element i det grønne skiftet. Dette gir mange muligheter for den norske verftsindustrien. Norge er verdensledende innen design og produksjon av maritimt utstyr, med unik ekspertise og infrastruktur, og har dermed et solid grunnlag for suksess innen offshore vind. Suksessen avhenger imidlertid av effektiv drift. Den norske verftsindustrien har lenge stått overfor utfordringer knyttet til kostnadseffektivitet og produktivitet. Til tross for tegn til forbedringer, er effektiviteten fortsatt lavere enn ønskelig. De må redusere kostnadene med 10–15 prosent for å vinne nye byggekontrakter på lang sikt, og kunne bidra til kostnadseffektiviteten som kreves for en lønnsom offshore vindindustri. Det er derfor et akutt behov for økt kunnskap om effektiv drift av verftene.

Ulstein verft. Foto: © Ulstein

Digitale tvillinger og kunstig intelligens (KI) har blitt brukt med suksess i produksjonsindustrien for å redusere kostnader og forbedre effektivitet. I verftsindustrien har bruken av digitale modeller primært vært fra et produktperspektiv. Det mangler kunnskap om hvordan de kan støtte effektiv planlegging av personell, utstyr og infrastruktur ved verftene. Med digitale tvillinger og KI får verftene tilgang til robuste data og analytiske kapasiteter som gir mer detaljerte og nøyaktige planer og tidsplaner, og som minimerer ikke-verdiskapende aktiviteter – med lovende potensial for betydelig reduksjon i ikke-verdiskapende tid.

Aker Solutions verft Verdal . Foto: © Aker Solutions

Det overordnede målet med TWinYards er å utvikle kunnskap om hvordan man kan oppnå ressurseffektivitet og flyt i den norske verftsindustrien ved å utnytte digitale tvillinger og KI. Verftene vil dermed kunne redusere kostnader og bidra til grønne verfts-operasjoner og et bærekraftig skifte mot offshore vind.

Brunvoll thrusters. Foto: © Brunvoll AS

Delmålene i TWinYards er å:

  1. Kartlegge dagens situasjon, behov og utfordringer ved norske verft med hensyn til ressurser, ressursplanlegging, ressurs-effektivitet og flyt.
  2. Utvikle et teoretisk rammeverk for bruk av digitale tvillinger og KI for å støtte ledelse av verftsoperasjoner.
  3. Utvikle case-spesifikke konsepter og demonstratorer er basert på digitale tvillinger og KI for planlegging og styring av veft.
  4. Utvikle en referansemodell for planlegging og styring av verft basert på digitale tvillinger og KI for å oppnå ressurseffektivitet og flyt.
  5. Utvikle og oppdatere undervisningsmateriell om digitalisert planlegging og styring av verft.

Det sekundære målet med TWinYards er å utvikle kunnskap om hvordan man kan oppnå ressurseffektivitet og flyt i den norske verftsindustrien ved å utnytte digitale tvillinger og KI til støtte for planlegging og styring av verft.

TWinYards arbeidspakker

Nøkkelinfo

Prosjektvarighet

2024 - 2028

Finansiering

Norges Forskningsråd (prosjektnr.: 353190)

Prosjektdeltakere

Giuseppe Fragapane

Giuseppe Fragapane

Forskningsleder
Ottar Bakås

Ottar Bakås

Seniorforsker
Linda Helen Sperre

Linda Helen Sperre

Master of science
Jan Ola Strandhagen

Jan Ola Strandhagen

Professor Inst. for maskinteknikk og produksjon, NTNU
Arnulf Hagen

Arnulf Hagen

Professor II Fakultet for ingeniørvitenskap, NTNU
Jonathan Gosling

Jonathan Gosling

Professor in Logistics and Operations Management Cardiff University
Mohamed Naim

Mohamed Naim

Professor in Logistics and Operations Management Cardiff University

Relevante prosjekter

Digitale tvillinger og mixed reality

Digitale tvillinger og mixed reality

En digital tvilling er en avansert, digital kopi av et fysisk objekt eller prosess, for eksempel av et bygg, en installasjon eller en produksjonsprosess. Informasjonen fra en digital tvilling kan blant annet brukes til å forutse vedlikeholdsbehov...

Digital transformasjon

Digital transformasjon

Innføring av ny teknologi fører til store endringer i hvordan virksomheter opererer og hvordan de leverer verdi til sine kunder og brukere. Digital transformasjon kan gi grunnlag for nye forretningsmodeller og innebærer å endre virksomhetens...

Produksjon av olje og gass

Produksjon av olje og gass

Produksjon fra nye felt møter stadig mer krevende forhold: Større havdyp, lengre unna eksisterende infrastruktur og værharde strøk. Eksisterende felt har også sammensatte problemstillinger, med økende vannmengder og fallende trykk. SINTEF setter...