
ENERGYTICS
ENERGYTICS-prosjektet skal demonstrere hvordan maskinlæring og kunstig intelligens kan øke nytteverdien av de nye smarte strømmålerene (AMS) som nettselskap nå installerer i alle norske hjem.
ENERGYTICS-prosjektet skal demonstrere hvordan maskinlæring og kunstig intelligens kan øke nytteverdien av de nye smarte strømmålerene (AMS) som nettselskap nå installerer i alle norske hjem.
EarlyWarn-prosjektet skal utvikle overvåkingssystemer som oppdager og identifiserer problemer i høyspentnettet, før disse problemene utvikler seg til større strømbrudd eller skade på kostbare komponenter i kraftsystemet.
Biomasse- og avfallsforbrenningsanlegg i Norge må tilpasse seg strengere utslippskrav og/eller lavere profittmarginer, og EU har implementert en ytterligere reduksjon i tillatte utslipp fra medium skala forbrenningsanlegg.
Det Nordiske kraftmarkedet er i utvikling både når det gjelder teknologiske løsninger og markedsstrukturer.
Karbonfangst og lagring (Carbon Capture and Storage – CCS) vil være en viktig del av løsningen for å redusere utslipp av CO2 og dermed bidra til å møte klimamålene.
Den overordna målsetningen for dette prosjektet er å utvikle optimaliserte gassifiserings- og sekundærkammer for TeamTecs to-stegs prosess for konvertering av avfall til energi basert på bruk av avansert CFD modellering kombinert med eksperimentell...
Ny forbrenningsteknologi er nødvendig for å forbedre effektiviteten av CO2-fangst fra naturgass
Nye løsninger for bruk av faseendringsmaterialer for effektiv lagring av termisk energi
FITHydro - Fiskevennlige Innovative Teknologier for vannkraft