Kan man kombinere maskinlæring med operasjonelle data fra akvakulturfartøy, og gi operatøren relevante verktøy for å operere fartøyet mer energieffektivt?
I dette prosjektet vil prosjektpartnerne Blue Ctrl, Frøy og SINTEF Nordvest utvikle et sett av datadrevne beslutningsstøtteverktøy for energieffektiv operasjon av akvakulturservicefartøy.
Verktøyene skal hjelpe mannskap og shippingselskaper med å identifisere gjennomførbare energibesparende tiltak for ulike operasjoner og værforhold. Slik kan de redusere kostnader og miljøavtrykk, og øke konkurransekraften i akvakulturindustrien.
Hvorfor er dette viktig?
Akvakulturfartøy utfører mange typer operasjoner under svært varierende forhold. Av den grunn er det utfordrende å tolke om en operasjon utføres effektivt, og å identifisere rotårsakene til det observerte energiforbruket.
Det finnes kommersielt tilgjengelige systemer for å overvåke energiforbruket til et fartøy, men det mangler kunnskap om hvordan man kan gi spesialisert operasjonell beslutningsstøtte til akvakulturfartøy.
Hva skal prosjektet gjøre?
Prosjektets hovedmål er å utvikle relevante og lettbrukte verktøy for beslutningsstøtte, som kan brukes både om bord og fra land, for å redusere drivstoff- og energiforbruk og drivhusgassutslipp fra servicefartøy i akvakultur.
Verktøyene skal gi tiltak som er lett å tolke og lett å iverksette, for å øke operasjonell effektivitet samtidig som viktig funksjon og sikkerhet ivaretas.
For å nå dette målet skal prosjektet utvikle effektiv datainnsamling, identifisere applikasjonene som vil ha størst effekt, identifisere tolkbare og gjennomførbare tiltak for økt operasjonell effektivitet, forske frem datadrevne metoder for økt operasjonell effektivitet, og implementere metodene i Blue Ctrls systemer slik at de kan tas i bruk hos Frøy.
Prosjektet er tett knyttet opp mot et RFF-prosjekt hvor databaserte metoder brukes for å vurdere potensialet for redusert drivstofforbruk og utslipp, ved overgang til elektriske akvakulturfartøy.
Toppbilde: Brønnbåt og servicebåt ved merd. Foto: Frøy AS