Næringsbygg står for 14 % av Norges energiforbruk, og ventilasjon, varme og kjøling utgjør 40 % av dette. Feil i disse tekniske systemene fører til årlige energitap på opptil 1 TWh, og feilene oppdages ofte først når noen klager på inneklimaet.
SINTEFs undersøkelser viser at driftspersonell i næringsbygg bruker rundt 10–20 timer i måneden på å håndtere feil. Men vi som bransje mangler en tallfestet oversikt over hvilke feil som faktisk forekommer mest i byggene våre, og hvordan de kan håndteres mer effektivt. Mer systematiske måter å oppdage disse feilene på vil derfor redusere belastningen og kostnadene betraktelig.
Delta i spørreundersøkelse
For å utvikle pålitelige og nyttige KI-baserte løsninger for feildeteksjon og diagnose, trenger vi en god oversikt over hvilke feil som faktisk oppstår i bygg og hvordan feilen håndteres. I tillegg må vi vite hvordan dagens feildata er strukturert, eller ikke strukturert. Denne kartleggingen gir grunnlag for bedre trenings- og valideringsdata for KI, mer relevante og presise varsler til driftsansvarlige og løsninger som er tilpasset norsk bygningsdrift.
Vi inviterer derfor driftspersonell, driftsledere, servicepersonell, tekniske ledere, ITB-koordinatorer, ventilasjonsentreprenører, rådgivere/prosjekterende, teknisk fagansvarlige, fagledere, produsenter, og andre som jobber med VVS-systemer, til å delta i en anonym spørreundersøkelse. Dine erfaringer er helt avgjørende for å utvikle en digital vaktmester som faktisk hjelper, og ikke bare gir varsler.
Forskningsprosjektet jAInitor
I forskningsprosjektet jAInitor utvikler vi løsninger som kan bidra til at feil og avvik i ventilasjons-, oppvarmings- og kjølesystemer blir oppdaget, og fikset, raskere. I stedet for tilfeldige alarmer eller manuelle sjekkrunder, tar vi i bruk kunstig intelligens (KI) for kontinuerlig overvåking av systemene. Målet er å gi tydelige og forståelige varsler, slik at bygget får det vi kan kalle en digital vaktmester.
Les mer om jAInitor
