Geotermisk energi

I takt med det grønne skiftet tar vi med oss erfaringen fra olje- og gassindustrien over i nye geovitenskapelige og geoenergi-relaterte områder, som geotermisk energi og lagring av gass og energi.

Sammen med industripartnere og forskere ved Universitetet i Genève har vi i flere år utviklet åpen programvare for geotermisk simulering, bygget på metoder fra reservoarsimulering. Arbeidet vårt omfatter blant annet aquifer thermal energy storage (ATES), high-temperature ATES (HT-ATES) og borehole thermal energy storage (BTES). Vi legger særlig vekt på å optimalisere utforming og drift av komplekse geotermiske systemer, både for varmeproduksjon og sesongbasert energilagring.

Fremover vil vi satse på å utvikle digital tvilling-teknologi som kan gi operatører tre typer gevinster:

• Før utbygging: Lage virtuelle prototyper for å simulere og vurdere design og driftsforhold, inkludert brønnkonfigurasjon.
• Etter utbygging: Etablere en digital tvilling for å få bedre innsikt i løpende drift og forbedre ytelsen, for eksempel ved å planlegge flere brønner.
• Tilgang og opplæring: Tilby innovativ og fleksibel teknologi for å bygge digitale modeller som gjør det mulig å studere hvordan ulike faktorer påvirker resultatene.

Programvare

Med utgangspunkt i vår lange erfaring med MRST tar vi nå geotermiske simuleringer til neste nivå med Fimbul.jl. Denne nye Julia-baserte verktøykassen, bygget på JutulDarcy.jl, kombinerer høy ytelse med full deriverbarhet og gir en kraftig og fleksibel plattform for fremtidens geotermiske simuleringer. 

Referanser

• Ø. Klemetsdal and O. Andersen. Proxy Models for Rapid Simulation of Underground Thermal Energy Storage. Fifth EAGE Global Energy Transition Conference & Exhibition (GET 2024), Nov 2024, Volume 2024, pp. 1–5. DOI: 10.3997/2214-4609.202421075
• O. Andersen and Ø. Klemetsdal. Conceptualizing, Simulating and Optimizing the Integrated Operation of a Multi-Component UTES System. 85th EAGE Annual Conference & Exhibition, Jun 2024, Volume 2024, pp. 1–5. DOI: 10.3997/2214-4609.2024101335
• A. Minakov, Ø. Klemetsdal, M. Collignon, C. Gaina, I. Panea, and M. Neukirch. Basin-Scale Modeling of the Baia Mare geothermal and Ore-Forming System. 85th EAGE Annual Conference & Exhibition, Jun 2024, Volume 2024, pp. 1–5. DOI: 10.3997/2214-4609.202410836
• Ø. Klemetsdal, O. Andersen, S. Krogstad, H. M. Nilsen, and E. Bastesen. Modelling and optimization of shallow underground thermal energy storage. Geoenergy, 2023, 1(1). DOI: 10.1144/geoenergy2023-005
• M. Collignon, Ø. S. Klemetsdal, and O. Møyner. Simulation of Geothermal Systems Using MRST. In: K.-A. Lie and O. Møyner (eds), Advanced Modeling with the MATLAB Reservoir Simulation Toolbox, Cambridge University Press, 2021, pp. 491–514. DOI: 10.1017/9781009019781.018
• M. Collignon, Ø. S. Klemetsdal, O. Møyner, M. Alcanié, A. P. Rinaldi, H. Nilsen, and M. Lupi. Evaluating thermal losses and storage capacity in high-temperature aquifer thermal energy storage (HT-ATES) systems with well operating limits: insights from a study-case in the Greater Geneva Basin, Switzerland. Geothermics, Volume 85, May 2020, 101773. DOI: 10.1016/j.geothermics.2019.101773
• M. Collignon, Ø. S. Klemetsdal, O. Møyner, and A. Rinaldi. 3D Basin‐Scale Groundwater Flow Modeling as a Tool for Geothermal Exploration: Application to the Geneva Basin, Switzerland‐France. Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 2020. DOI: 10.1029/2020GC009505