Forskningsgruppe Analytics and Artificial Intelligence

Vårt forskningsfelt 

Kunstig intelligens (KI) omfatter et bredt spekter av spesifikke metoder. Vi spesialiserer oss på KI for fysiske systemer og tar i bruk en tverrfaglig tilnærming for å finne optimale KI-løsninger for industrien og offentlig sektor. Våre tre primære forskningsområder er: 

• Kunnskapsinformert KI: Vi utvikler modeller som kombinerer fagkunnskap med datadrevne metoder. Denne fagkunnskapen kan komme fra ekspertise og innsikt fra fagpersoner og operatører, eller den kan være basert på matematiske modeller som bygger på systemets underliggende fysikk.
• Maskinlæring og optimalisering: Vi utnytter maskinlæring for å lære dynamiske systemer og muliggjøre kontinuerlig system-optimering basert på data, særlig når systemet endrer seg over tid. Dette inkluderer også bruk av systemkontroll med forsterkningslæring.
• Tidsrekkelæring: Primært på fysiske systemer med sensordata, med anvendelser innen prediktivt vedlikehold, tilstandsovervåking og avviksdeteksjon. 

Vår ekspertise 

Forskningsgruppen Analytics and Artificial Intelligence består av forskere med ulik bakgrunn innen fysikk, matematikk, statistikk, kybernetikk og informatikk. Denne tverrfaglige bakgrunnen gjør oss i stand til å kombinere aspekter ved KI og maskinlæring med fagkunnskap om fysiske prosesser og industrielle systemer. Anvendelsene spenner over ulike områder, inkludert prosessindustri, logistikk, bygg og anlegg, energi og mange andre.

Hvordan vi arbeider 

Sammen med våre partnere tar vi oss tid til å forstå problemet vi ønsker å løse, og viktigheten av ulike KI-metoder. Vi mener at de beste KI-løsningene for kompliserte fysiske systemer bare kan oppdages gjennom en fundamental forståelse av hva dataene representerer. Vi holder oss oppdatert på de nyeste fremskrittene innen KI, utfører grunnleggende algoritmisk forskning og utvikler maskinlæringsmodeller skreddersydd for de konkrete utfordringene våre partnere ønsker å løse. 

Hva skiller oss ut? 

Våre forskere kombinerer en dyp forståelse av KI og datavitenskapelige prinsipper med erfaringer fra praktisk anvendelse og en lidenskap for å løse reelle problemer. Når det er nødvendig, samarbeider vi med fagspesialister på tvers av SINTEF for å utnytte eksisterende kunnskap og faglig ekspertise. 

Hvordan kan vi hjelpe deg? 

• Sliter du med å modellere ditt fysiske system eller oppdage unormal atferd? Vi tilbyr dyp ekspertise innen modellering av komplekse fysiske systemer ved å kombinere maskinlæring og fagkunnskap, enten det gjelder å oppdage avvik, forutsi fremtidig atferd, kontrollere systemer eller øke forståelsen av systemet.
• Ønsker du å optimalisere et dynamisk system, men mangler forbindelsen mellom data og optimalisering? Vi utvikler datadrevne modeller skreddersydd for optimalisering og beslutningsprosesser.
• Er dine operatører skeptiske til KI-modeller? Vi utvikler løsninger sammen med sluttbrukere for å sikre relevans og pålitelighet.
• Sliter du med å komme i gang med KI? Vi har lang erfaring med å utvikle vellykkede prosjekter direkte med kunder eller i samarbeid med den digitale innovasjonshuben Nemonoor. 

Internasjonal orientering 

Vår gruppe samarbeider med ledende akademiske institusjoner både nasjonalt (NTNU, UiO, NMBU) og internasjonalt. Spesielt har vi strategiske partnerskap med professor Karniadakis ved Brown University og professor Kutz ved University of Washington. 

Strategiske retninger 

Mens vi jobber med de overnevnte temaene, følger vi den raske utviklingen innen KI-teknologier og integrerer dem i vår daglige arbeidsflyt. Dette inkluderer blant annet utforskning av språkmodeller som kodepiloter eller grensesnitt til fysikkmodeller, eller nye retninger som kvantemaskinlæring og bioinspirert neuromorf databehandling. 

Vil du samarbeide med oss?  

Vi er alltid åpne for nye samarbeidsmuligheter. Ta kontakt for å lære mer om vår forskning og hvordan vi kan jobbe sammen for å løse komplekse vitenskapelige og teknologiske utfordringer. Du kan også engasjere deg med vår ekspertise gjennom skreddersydde kurs, strategisk rådgivning eller ved å tilbringe tid hos oss som gjesteforsker eller samarbeidspartner.