Forsker i gruppen "Analytics and AI" med spesiell fokus innen maskinlæring (prediktiv AI) for industrielle prosesser, og hvordan dette kan brukes for å støtte opp om og forbedre beslutningsprosesser.
Vi har tre fokusområder:
- Hybrid AI: Hvordan man kombinere data-drevne modeller med domenekunnskap
- Prediktivt vedlikehold: Hvordan vi kan monitorere systemet ved å observere data, og flagge når noe ser ut til å være galt
- Datadreven optimering: Optimering av prosesser ved hjelp av ML.
Sivilingeniør, Fysikk og matematikk, fra NTNU (2013-2018).
PhD i statistikk (2018-2022) på "Institutt for matematiske fag" fra NTNU
- Forklarbar AI
- Usikkerhetsestimering
- Statistisk inferens
- Hypotesetesting
- Trebasert Ensemble-læring (random forrest, XGBoost)
- Tidsrekkemodellering
https://www.linkedin.com/in/pål-vegard-johnsen-62aaa7b6
https://www.researchgate.net/profile/Pal-Johnsen
Besøksadresse:
Forskningsveien 1
0373 Oslo
