Til hovedinnhold

Exaigon

Exaigon

EXAION er et internasjonalt prosjekt som skal utvikle og bruke forklarbare metoder innen kunstig intelligens, for å tilfredsstille industriens krav til pålitelighet av maskinlæringssystemer.

Biler med firkanter rundt

Ettersom biler utvikler seg i retning av å bli mer og mer selvkjørende, stilles det stadig strengere krav til korrekt bildegjenkjenning og bildeklassifisering. Bilens selvkjørende system må være i stand til å gjenkjenne det kameraet ser, og klare å skille fra hverandre forskjellige objekter som biler, lastebiler, motorsykler og gående.

I EXAIGON — Explainable AI systems for gradual industry adoption— fokuserer vi på å utvikle metoder for å forbedre robustheten og påliteligheten til klassifiseringsalgoritmer, med spesiell vekt på bildeklassifisering for kjøretøyer.

Partnere: NTNU, SINTEF

Internasjonale samarbeidspartnere: University of Wisconsin-Madison og University of Melbourne.

Publisert mandag 7. juni 2021
+47 451 65 907

Prosjektvarighet

2020 - 2024