BLÅSE – Reduksjon av tungmetaller fra blåsesand
Dette prosjektet skal teste en prosess for å fjerne tungmetaller fra brukt blåsesand og vurdere mulige anvendelsesområder for renset blåsesand, med mål om å fremme bærekraftig håndtering og gjenbruk.
Dette prosjektet skal teste en prosess for å fjerne tungmetaller fra brukt blåsesand og vurdere mulige anvendelsesområder for renset blåsesand, med mål om å fremme bærekraftig håndtering og gjenbruk.
I dette prosjektet skal energieffektiviteten ved nye pelagiske fiskefartøy dokumenteres for å synliggjøre effektive energitiltak, og vurdere eventuell gevinst ved bruk av LNG fremfor tradisjonelle energiløsninger.
Prosjektets mål er å utvikle en mekanisk løsning for stabling av tørkebrett i klippfiskproduksjonslinjen. Dette vil bidra til bedre HMS, mindre manuelt arbeid og automatisering av produksjonslinjen.
I dette forprosjektet skal matsvinnet hos norsk dagligvare kartlegges for å synliggjøre effektive tiltak og vurdere muligheter for å løfte anvendelsen fra biogass og forbrenning til fôr.
Hovedmålet med prosjektet er å avgjøre om man kan oppnå effektiv produksjon av næringsrike mikroalger egnet til kyllingfôr-produksjon i insektfrassekstrakt.
Hovedmålet med prosjektet er å avgjøre om man kan oppnå effektiv produksjon av næringsrike mikroalger til fôrproduksjon i avløpsvann fra landbasert fiskeoppdrett.
AutoGrow kartlegger og vurderer nye løsninger for automasjon i veksthus, med mål om å styrke norsk grøntproduksjon, øke selvforsyning og redusere ressursbruk og utslipp.
Vi utvikler en en modell for automatisk oppdagelse av skred med satellittbilder og kunstig intelligens. Den vil bidra til raskere krisehåndtering og bedre arealplanlegging i et klima i endring.
Prosjektet utvikler og tester autonome løsninger for innmatskontroll av kylling basert på maskinsyn og kunstig intelligens, for å sikre tryggere mat, bedre arbeidsforhold og mer effektiv produksjon.
Prosjektet BioClima er et banebrytende felles EU-Kina samarbeid som forbedrer hvordan vi overvåker biologisk mangfold og klimaendringer ved å kombinere kunstig intelligens med bakkebasert og satellittbasert data.
Vi skal utvikle, demonstrere og overvåke datadrevne løsninger som forbedrer energieffektiviteten og energifleksibiliteten i eksisterende og nye bygg, for å bidra til avkarbonisering av byggsektoren.
Prosjektet er en niårig forskningsbasert følgeevaluering av Opptrappingsplanen for psykisk helse (OPSY). Evalueringen skal gi kunnskap om gjennomføring og resultater, og danne grunnlag for eventuelle justeringer underveis.
Prosjektet handler om demonstrasjon og verifisering av et konsept for tilgjengeliggjøring av storskala og hybride fleksible ressurser.
FME ZeMe utvikler den nødvendige kunnskapen og teknologiene for at den norske metallurgiske industrien skal kunne oppnå klimanøytralitet innen 2050.
Galileo skal utvikle sikre, resirkulerbare og fluorfrie polymerelektrolytter for natrium-ion batterier, som bidrar til grønnere energilagring.
Norsk senter for fremragende forskning innen karbonfangst og -lagring
Integrert styringsmodell for bærekraftig, robust, tilpasningsdyktig og menneskesentrert bytransport
Hver dag samles store mengder data inn fra kameraer, sensorer og produksjonssystemer i havbruksnæringen. Relevante data og riktig bruk kan gi Norge et fortrinn og styrke vår konkurranseevne internasjonalt.
BeeFutures, SINTEF og NINA går sammen for å oppnå bedre forståelse av biedød og miljøpåvirkninger som truer økosystemhelse og biologisk mangfold ¬
Formålet med prosjektet er å bidra til økt kunnskap om barrierer for innovasjon og gi forslag til forbedringer som muliggjør de viktige innovasjonsløft havbruksnæringen står ovenfor.
InterPlay jobber for en helhetlig og langsiktig planlegging av energisystemet slik at det blir mulig både å nå klimamålene og målene om bevaring av natur og artsmangfold.