Til hovedinnhold
Norsk English

Kunstig intelligens-veiledet ultralyd ved pasientnær behandling for krigsskader — AI POCUS CCC

AI POCUS CCC har som mål å forbedre militær triagering og pasientnær behandling i felt, ved å bidra til raskere diagnoser, bedre behandlingsresultater og redusert unødvendig evakuering fra krigs- og kampsoner.

Kontaktperson

I prosjektet vil fokus være på diagnostisering av kritiske skader ved å implementere KI-veiledning til ultralydprosedyren Extended Focused Assessment with Sonography in Trauma (E-FAST). Dette prosjektet bygger på AI POCUS AAA som bruker KI for å assistere helsepersonell med begrenset ultralyderfaring i diagnostisering av abdominal aortaaneurisme.

Hovedmålet er å skape KI-drevne løsninger som gjør det mulig for militært medisinsk personell å utføre ultralydundersøkelser i felt, redusere behovet for omfattende opplæring og sikre rask og målrettet behandling. Prosjektet vil fokusere på E-FAST-prosedyren, som ser etter indre blødninger, pleuravæske, hjertetamponade og pneumothorax.

Ved bruk av avanserte KI-teknikker vil prosjektet utvikle sanntidssegmentering og sporing av abdominale strukturer. Vi vil jobbe sammen med personell fra forsvaret og traumemottak for å sikre at løsningene vil bli tilpasset militære behov, inkludert robusthet mot dataangrep og uavhengighet fra skytjenester.

Nøkkelinfo

Prosjektvarighet

2024 - 2027

Finansiering

Norges forskningsråd

Partnere

Prosjektet er et samarbeid mellom SINTEF Digital, St. Olavs hospital og Forsvarets sanitet.

Utforsk fagområdene

Prosjektmedarbeidere

Mathilde Gajda Faanes

Mathilde Gajda Faanes

Master of science
Sigrid Berg

Sigrid Berg

Forskningsleder
Lars Eirik Bø

Lars Eirik Bø

Seniorforsker