Fra prognose til operativ beslutning
Operasjonell havvarsling handler om å levere oppdatert informasjon om havets forventede utvikling i en form som kan brukes direkte i planlegging og operativ ledelse. Vi utvikler systemer som automatisk henter vær- og havprognoser fra blant annet Meteorologisk institutt, ECMWF, NOAA og Copernicus Marine Service, og videreforedler dem for et bestemt kyst-, fjord- eller operasjonsområde.
Gjennom FjordLab utvikler vi et åpent og modulært rammeverk som kobler datakilder, prognosemodeller, observasjoner og brukerrettede tjenester gjennom standardiserte grensesnitt. Resultatene kan leveres som kart, tidsserier, sannsynlighetsprognoser, terskelbaserte varsler eller maskinlesbare data som integreres i kundens egne systemer.
Situasjonsforståelse for forsvar og undervannsoperasjoner
For forsvar og undervannsteknologi kan operative havvarsler beskrive forhold som påvirker sensorer, akustikk, kommunikasjon og mobilitet under vann. Prognoser for temperatur og saltholdighet på ulike dyp kan, sammen med trykk, omregnes til lydhastighetsprofiler og tredimensjonale lydhastighetsfelt. Disse brukes som inngangsdata i modeller for akustisk propagasjon, sonarforhold og undervannskommunikasjon.
Prognoser for strømstyrke og strømretning gjennom vannsøylen kan kombineres med en farkosts ytelse, energibehov og operative begrensninger. Dette gir grunnlag for å beregne ruter, dybder og tidsvinduer som reduserer energibruk, forbedrer posisjonshold og øker gjennomførbarheten av oppdrag.
Fiskeri: mer målrettet og effektiv leting
For fiskerinæringen kan prognoser for temperatur, fronter, strøm og plankton brukes til å identifisere områder med forventet gunstige miljø- og næringsforhold. Sammen med fangstdata og akustiske målinger fra fartøy og autonome plattformer kan prognosene brukes til å utvikle dynamiske letestrategier, der ruter og søkemønstre oppdateres i takt med utviklingen i havmiljøet. Dette kan redusere letetid, energibruk og kostnader og støtte framtidige autonome fiskerioperasjoner.
Havbruk: tidlig varsling og risikostyring
For havbruk kan operative prognoser følge utviklingen i oksygenkonsentrasjon, temperatur, strøm, lagdeling og vannutskifting ved et anlegg. Disse variablene påvirker fiskevelferd, spredning av og sedimentering av avfallsstoffer og operasjoner som fôring, håndtering, avlusing og brønnbåtbesøk.
Prognosene kan sammenholdes med anleggsspesifikke grenseverdier og presenteres som forventede risikonivåer for de neste timene og dagene
Miljø, utslipp og økosystempåvirkning
Operasjonell havvarsling kan brukes til å følge hvordan utslipp, næringsstoffer og partikler transporteres og samvirker med lokale økosystemforhold. Dette er relevant for industri, forvaltning og beredskap i fjorder og kystområder med flere påvirkningskilder.
Systemene kan beregne hvordan tilførsler fra lokal industri, elver eller akvakultur transporteres de neste dagene, og hvordan dette sammenfaller med oksygenforhold, algevekst eller sårbare områder. Ved hendelser kan prognosene oppdateres raskt og brukes til å vurdere påvirkningsområder og prioritere målinger eller tiltak.
Rask korttidsvarsling med kunstig intelligens
Når beslutninger må tas i løpet av minutter, kan AI-baserte modeller supplere de ordinære prognosesystemene. Vi kan trene raske emulatorer og nå-varslingsmodeller på høyoppløselige simuleringer og løpende observasjoner. Modellene kan deretter beregne utviklingen med svært lav forsinkelse og høy tidsoppløsning.
Slike løsninger kan gi oppdateringer mellom ordinære modellkjøringer, gjennomføre raske scenarioanalyser eller kjøre lokalt om bord på fartøy, autonome farkoster og kontrollsystemer. Den fysikkbaserte modellen fungerer fortsatt som referanse og treningsgrunnlag, mens AI gjør prediksjonskapasiteten tilgjengelig når responstiden er avgjørende.