Daniel Ørnes Halvorsen er forsker ved SINTEF Ocean og utvikler modeller og beslutningsstøtte for marine anvendelser. Han har arbeidet med smittespredning av virus og lakselus i havbruk, operasjonell havvarsling og effektive letestrategier for fiskeri.
Utdanning
Ph.d. i teknisk kybernetikk fra NTNU med avhandlingen «Towards precision state estimation of the ocean using the Ensemble Kalman Filter». Mastergrad i anvendt fysikk og matematikk fra NTNU med masteroppgaven «Studies of turbulent diffusion through direct numerical simulation»
Kompetanse og fagområder
Kompetanse innen numerisk havmodellering, dataassimilering, ensemblemetoder, usikkerhetsanalyse, operasjonell havvarsling, smitte- og partikkelspredning, observasjonsdesign og autonome systemer. Arbeider med Linux-baserte superdatamaskiner og avansert modellutvikling i Fortran 90 og Python, samt hybridmodellering der kunstig intelligens kombineres med fysikkbaserte modeller.
Linkedin
https://www.linkedin.com/in/danieloehalvorsen/?locale=en
ResearchGate
https://www.researchgate.net/profile/Daniel_Halvorsen2?ev=hdr_xprf
ORCID
https://orcid.org/0009-0006-2837-3767
