ES-N -04: Prediktivt vedlikehold for vannkraftkomponenter

Motivasjon og relevans

Større svingninger i strømprisene og nye driftsmønstre, forårsaket av et kraftsystem i endring, gjør at vannkraftprodusentene har behov nye for metoder og verktøy for planlegging av vedlikehold og reinvesteringer. Tilgang på metoder som estimerer sannsynligheten for svikt i viktige vannkraftskomponenter (turbiner, generatorer, o.l.) er sentralt for å sikre god utnyttelse av levetiden på komponenter, samtidig som risikoen for svikt holdes på et akseptabelt nivå. 

Bakgrunn

I de senere år har introduksjon av nye sensorer økt muligheten for å overvåke utviklingen i tilstanden til komponenter mellom de manuelle inspeksjonene. Men selv med økt tilgang på tilstandsdata vil fremtidig sviktsannsynlighet være forbundet med stor usikkerhet. Faktorer som bidrar til dette er: få svikthendelser på sentrale komponenter; variasjoner i design, tekniske løsninger og driftsbelastninger mellom vannkraftanlegg; og stor usikkerhet i hvordan nye driftsmønstre vil påvirke degradering av komponentene. Det er derfor behov for probabilistiske degraderings og sviktsannsynlighetsmodeller som hensyntar denne usikkerheten. Markovtilstandsmodeller har i tidligere prosjekt rettet mot vannkraftbransjen vist seg å være nyttige for å modellere tilstandsutvikling og sviktsannsynlighet (se f.eks. https://www.sintef.no/prosjekter/2006/verdiskapende-vedlikehold-innen-kraftproduksjon/ ). Den overordnede problemstillingen i denne oppgaven er hvordan eksisterende degraderings og sviktsannsynlighetsmodeller kan tilpasses og utvikles slik at de bedre utnytter data-tilgangen og driftsmønstrene vannkraftbransjen har i dag.  

Oppgaven består i:

Arbeidet knyttes til videreutvikling, testing og dokumentering av sviktsannsynlighets- og degraderingsmodeller under utvikling ved SINTEF Energi. Kandidaten forventes å sette seg inn i hvordan modellene fungerer, gjøre endringer i modellene, og utføre tester på et etablert datasett. Det er en fordel om arbeidet kan videreføres i prosjekt- og masteroppgave. 

Oppgaven består i å:

• Sette seg inn i eksisterende degraderings- og sviktsannsynlighetsmodeller for vannkraftkomponenter.
• Implementere og teste modellene på reelle og/eller simulerte datasett (fortrinnsvis i Python).
• Bidra med å videreutvikle, dokumentere, og tilgjengeliggjøre datasett og modeller.

Oppgaven kan tilpasser avhengig av kandidatens kompetanse og interesser. 

Forutsetninger

Det er en fordel at sommerforskeren har kjennskap til (eller evne til å sette seg inn i):

• Programmering (fortrinnsvis Python)
• Fagområdet RAMS (risiko, pålitelighet og vedlikehold) og/eller kunnskap om sentrale vannkraftkomponenter (turbin, generator, osv.)
• Statistikk og dataanalyse 

Slik søker du:

Søknad, CV og karakterutskrifter lastes opp der du søker.

Hos SINTEF Energi kan du søke på opptil tre sommerjobber. Om du søker på flere sommerjobber sender du en samlet søknad. Jobbnummer for de ønskede jobbene legges som overskrift i søknadsteksten i prioritert rekkefølge (f.eks GT-01, TE-04 ...). Vi gjør oppmerksom på at søkere kan vurderes for andre sommerjobber enn de har søkt på.

Stillingene fylles fortløpende. Vi anbefaler deg derfor å søke tidlig.

Søk her

Søknadsfrist er 02. november kl 23.59. 

Se alle sommerjobber i SINTEF Energi