Forskningsgruppen for medisinsk bildeanalyse kombinerer medisinsk kompetanse, matematikk, ingeniørfag, kunstig intelligens (KI) og datateknologi for å utvikle nye løsninger for helsesektoren. Vi arbeider med analyse av medisinske bilder fra blant annet MR, CT, ultralyd, og mikroskopi — og utvikler metoder som kan støtte klinikere i diagnostikk, behandling og oppfølging av pasienter.
Gruppen har særlig kompetanse innen maskinlæring og KI for datasyn, bildeveiledet behandling, multimodal dataanalyse og visualisering. Vi utvikler også beslutningsstøtte-verktøy som kombinerer bildedata med andre typer helsedata i tillegg til metoder for bildeveiledet kirurgi og robotikk.
Vår forskning retter seg mot store samfunnsutfordringer som for eksempel kreft og hjerte- og karsykdommer. Samtidig jobber vi tett med sykehus, helseforetak, teknologibedrifter og offentlig sektor for å sikre at løsningene våre er nyttige for klinisk praksis.
Vi forsker i tett samarbeid med kliniske miljøer og brukere for å utvikle teknologi som løser konkrete behov i helsetjenesten. Gjennom hele forskningsløpet samarbeider vi med leger, radiologer, sykepleiere, sykehus og industripartnere for å sikre at metodene våre er relevante, robuste og anvendbare.
Forskningsgruppen utvikler algoritmer og analysemetoder basert på store mengder medisinske data og avanserte modeller innen KI. Vi arbeider både med grunnleggende metodeutvikling, og med testing og validering i kliniske omgivelser.
Vi kombinerer eksperimentell forskning med programvareutvikling, prototyping og brukerinvolvering. Dette gjør oss i stand til å bygge bro mellom forskning og implementering, og å bidra til at ny teknologi faktisk kan tas i bruk i helsetjenestene.
Det som skiller oss ut er kombinasjonen av sterk teknologisk kompetanse, god forståelse for brukerbehov og tett integrasjon med kliniske miljøer. Vi har lang erfaring med å utvikle løsninger som fungerer i komplekse helseøkosystemer, hvor krav til kvalitet, personvern og brukervennlighet er avgjørende.
Forskningsgruppen har også omfattende erfaring med å omsette forskning til praktiske verktøy og løsninger. Vi jobber på tvers av fagområder og kobler ekspertise innen bildeanalyse, KI, matematikk, ingeniørfag, visualisering og helseinformatikk.
Gjennom vår posisjon som uavhengig forskningsinstitutt kan vi samle aktører fra akademia, helsevesen, og næringsliv rundt felles utfordringer og bidra til innovasjon med stor samfunnsnytte.
Forskningsgruppen deltar i flere internasjonale forsknings-prosjekter og samarbeider med ledende universiteter, sykehus og forskningsinstitusjoner i Europa og resten av verden. Vi er aktive i EU-finansierte prosjekter og bidrar til utviklingen av internasjonale forskningsnettverk innen medisinsk bildeanalyse og KI i helse.
Våre forskere publiserer jevnlig i ledende internasjonale tidsskrifter og konferanser, og flere av løsningene og metodene vi utvikler brukes i internasjonale forsknings- og innovasjonsprosjekter.
Gjennom internasjonalt samarbeid får vi tilgang til store og mangfoldige datasett, nye metodiske tilnærminger, og sterke fagmiljøer som styrker kvaliteten og relevansen i forskningen vår.
Ønsker du å bruke KI eller annen bildeanalyse i diagnostikk, behandling, forskning eller medisinsk teknologiutvikling? Trenger du hjelp til å analysere store mengder medisinske bilder, eller utvikle beslutningsstøtte basert på helsedata?
Vi kan bistå med:
Vi samarbeider med både helsevesen, offentlig sektor, oppstartsbedrifter og etablert industri.
Vi er alltid åpne for nye samarbeidsmuligheter. Ta kontakt for å lære mer om vår forskning og hvordan vi kan jobbe sammen for å utvikle fremtidens helseteknologi. Sammen kan vi utforske nye løsninger innen medisinsk bildeanalyse, KI og digital helse, enten gjennom forskningsprosjekter, innovasjonssamarbeid, strategisk rådgivning eller kompetanseutveksling.
Hovedmålet med prosjektet er å forbedre den kliniske forståelsen av sammenhengene mellom kliniske/radiologiske kjennetegn, sykdomsforløp, og behandlingsresponser hos pasienter med svulster i sentralnervesystemet. Prosjektet fokuserer på å utvikle AI...
Vi vil øke ultralydavbildning i rurale områder ved å lage sanntids veiledning av ultralydopptak ved hjelp av kunstig intelligens. Dermed skaper vi mer skånsomme og bærekraftige helsetjenester i distriktet.
HoloSurge skal utvikle et visualiserings- og navigasjonssystem for kirurger som kan hjelpe dem til å ta bedre kliniske beslutninger og redusere risikoen for kirurgiske komplikasjoner i kreftkirurgi.
Vårt forskningsprosjekt har som mål å redusere tiden det tar å diagnostisere akutt nyresvikt ved å vurdere nyrens evne til egenregulering.
Hovedmålet med dette prosjektet er å teste om ultralydundersøkelse av skjoldbruskkjertelen er gjennomførbart ved bruk av en robotarm, uten at radiolog er til stede.
