Alle prosjekter i SINTEF

Et samarbeidsforum som samler ulike interessenter for å utforske sentrale temaer innen smarte bygg og publiserer handlingsrettet kunnskap for å bidra til å takle utfordringene i denne bransjen.

Norsonic AS, SINTEF og NINA lanserer et nytt prosjekt som tar sikte på å forbedre evnen KI-systemer har til å forstå og gjenkjenne lyd.

Målet for FUSE er å utvikle kunnskap og metoder for energieffektive og trygge skipsoperasjoner ved å kombinere KI og skips hydrodynamikk som muliggjør raske utslippsreduksjoner fra den globale flåten gjennom neste generasjons ruteoptimalisering.

Ambisjonen til DIALOG-prosjektet er å muliggjøre effektiv og trygg bruk av kunstig intelligens (KI) i kontekst av luftfartskontroll. Prosjektet skal identifisere og utvikle nye former for menneske-KI-samspill med fokus på flygeledernes rolle.

Prosjektet DigiBygg har som mål å oppnå rask og kostnadseffektiv produksjon av detaljerte digitale bygningsmodeller, som vil fremme bredere bruk av digitale prosesser i byggesektoren.

OptiFish har som mål å utvikle, teste og validere teknologier som vil forbedre rapportering av fangstvolumer og fiskehelse i europeiske fiskerier, slik at fiskere kan drive mer bærekraftig fiske og møte eksisterende og fremtidige kontrollkrav.

I Airspector bygger vi verktøy for baneplanlegging og simulering av inspeksjonsoppdrag ved hjelp av autonome droner. Målet vårt er å gjøre det enkelt å planlegge effektive og sikre dronebaner for å inspisere en vilkårlig 3D-modell, for å inspisere et...

AquaStar vil utvikle et autonomt undervannssystem for målrettet inspeksjon og reparasjon av hull i oppdrettsnøter for å forbedre dagens inspeksjonsoperasjoner og muliggjøre umiddelbar reparasjon av hull.

ELOXYCHEM vil etablere en elektrokjemisk oksidasjonsprosess som vil erstatte eksisterende termokjemiske prosesser som er avhengige av importerte materialer som salpetersyre og importerte fossile brensler.

Samfunnet har et økende energibehov, og industrien er ansvarlig for store deler av det globale energiforbruket og CO₂-avtrykket. For å bidra til å møte disse utfordringene, har Extreme Efficiency som mål å gjøre industrielle prosesser mer...

HoloSurge skal utvikle et visualiserings- og navigasjonssystem for kirurger som kan hjelpe dem til å ta bedre kliniske beslutninger og redusere risikoen for kirurgiske komplikasjoner i kreftkirurgi.

INTEND-prosjektet vil bruke nyskapende KI-metoder for å automatisere driften av IT-infrastruktur basert på mennerskers intensjoner. Prosjektet vil utvikle verktøy som kan kontinuerlig lære og tilpasse seg for å administrere et nettverk av kant- og...

RAMP-OPP tar for seg utfordringer med hensyn til industrialisering av additiv tilvirkning (AM) med komposittmaterialer basert på fiberarmert plast (typisk kontinuerlig fiberarmering av karbonfibre).

En nullvisjon for trevareproduksjon innebærer null feil, null sløsing og null utslipp. Smart5Null realiserer dette ved å koble smarte mennesker med smart teknologi for nullfeilsproduksjon i Industri 5.0.

Vi skal utforske hvordan sosial KI kan styrke mestring og livskvalitet for unge (16-20 år), samtidig som personvern og feilinformasjon håndteres for å gi konkrete anbefalinger til forbedring av digitale hjelpetjenester.

Smart AI CAM-integrasjon for adaptiv trafikkstyring

Målet med WAge-prosjektet er å utvikle, implementere og teste en arbeidsplass-basert tilnærming for kartlegging og evaluering av eksponering, fysiske og organisatoriske faktorer for arbeidstakere.

TESTUDO-prosjektet har som mål å bruke toppmoderne teknologier for deteksjon, forebygging og prediksjon for å utvikle en avansert plattform for kontinuerlig overvåking av kritisk infrastruktur i tøffe og avsidesliggende områder.

Prosjektet ENFIELD vil etablere et unikt europeisk kompetansesenter som utmerker seg i forskning på tilpasningsdyktig, grønn, menneskesentrert og pålitelig kunstig intelligens (KI).

Vi undersøker potensialet til quantum computing for å løse optimeringsproblemer innen forsvarssektoren, i samarbeid med NeQst for å utveksle metoder.

TappingMate er en robot for et av verdens farligste industrimiljøer: tappesonen der flytende metall på over 1600 °C strømmer fra store smelteovner. Roboten fra MOMEK skal bidra til å gjøre norske smelteverk tryggere og mer effektive.