DABB - Utvikle system for Datafangst og Analyse av for Bestandsovervåking og Beslutningsstøtte

Bærekraftig forvaltning av norsk fiskeri er avhengig av presise og robuste bestandsestimater, og fiskerinæringen er avhengig av forutsigbare rammer. Dagens forvaltning sliter med å bevare tillit hos næringen, særlig innen pelagisk sektor hvor avstanden mellom fiskernes egne erfaringer og forvaltningens bestandsvurderinger tidvis spriker. Store kvotereduksjoner, eksempelvis på 22% for makrell i 2025, bidrar ikke til å skape tillit og viser samtidig kostnaden av usikkerhet i bestandsvurderingene.

Fiskeflåten har et unyttet potensial til å bidra til bestandsvurderinger gjennom kontinuerlig innsamling av data fra moderne ekkolodd og sonarer fra kommersielt fiske, som en form for folkeforskning. Et økt dekningsområde i tid og rom vil kunne redusere usikkerheten i vurderingene, og samtidig integrere erfaringsgrunnlaget til næringa. Samtidig er det et potensial for å bruke den samme dataen til å utvikle beslutningsstøttesystemer og øke kunnskapsgrunnlaget for å skape operative forbedringer i fisket. Dette potensialet har lenge vært tema for diskusjon i og mellom forskningsbevilgningen, forvaltningen, og forskningsmiljøene. Hovedutfordringene knyttet til bruk av denne typen flåtedata i forvaltningsøyemed er knyttet til manglende kontroll over målingsprosedyre, samt kalibreringsstatus for akustiske sensorer i flåten.

Prosjektet ledes av SINTEF Nord AS, med SINTEF Digital, SINTEF Ocean, Hub Ocean, Barentswatch og NTNU Fjordlab som prosjektpartnere. De involverte forskningsmiljøene i SINTEF har samlet ansvar for systemutvikling, metoder for dataprosessering og maskinlæring, samt pilotering av systemet. NTNU Fjordlab stiller med tilgang til testfartøy til pilotering i et kontrollert forsøksmiljø. HUB Ocean har ansvar for integrasjon med sin Ocean Data Platform (ODP) og bidrar med ekspertise innen datainteroperabilitet og -harmonisering. Kystverket er med for å fasilitere at analyseresultater kan tilgjengeliggjøres igjennom FiskInfo/BarentsWatch.