Utviklingen av kunstig intelligens (KI), digitale løsninger, sensorer og beslutningsstøtte gir nye muligheter innen både forskning, industri og helse. Samtidig blir det stadig viktigere å håndtere data på en sikker, etisk og lovlig måte. Data fra sensorer, laboratorier, industrielle prosesser og digitale plattformer kan inneholde personopplysninger, biologiske data, miljødata og fortrolig informasjon. Når slike data brukes i KI-systemer, oppstår det nye utfordringer knyttet til personvern, eierskap, immaterielle rettigheter, datasikkerhet, deling av data og åpenhet.
Prosjektet skal bidra til å løse disse utfordringene ved å utvikle en samlet og praktisk tilnærming til sikker og ansvarlig bruk av sensitive data i KI- og sensorteknologi. Det bygger videre på SAFEDATA og viderefører prinsipper for trygg og etisk datahåndtering.
Målet er å sikre at hensyn til personvern, sikkerhet, etikk, lovverk og ansvarlig KI blir ivaretatt gjennom hele data- og teknologiutviklingen fra innsamling og deling av data til utvikling, testing, bruk og gjenbruk av KI-modeller.
Dette er særlig relevant fordi KI tas raskt i bruk på nye områder, samtidig som behovet for å dele data mellom forskningsmiljøer, virksomheter og land øker.
Kompetanse og use-caser fra virkeligheten
SINTEF bidrar ved å kombinere kompetanse innen AI, datahåndtering, etikk, cybersikkerhet og lovkrav med erfaring fra forsknings- og industriprosjekter. Anvendelsestilfeller fra virkeligheten innen helsevesenet, akvakultur og industriell teknologiutvikling danner grunnlaget for å teste og videreutvikle tilnærmingen. Dette sikrer at rammeverket er praktisk anvendbart og relevant for ulike typer sensitive data og AI-drevne teknologier.