Klimaendringer og ekstremvær øker risikoen for byggskader. For å møte denne risikoen skal prosjektet utvikle brukervennlige, data- og maskinlæringsdrevne løsninger som analyserer byggskader og foreslår skreddersydde gjenopprettingstiltak.
Løsningen skal også kunne analysere risiko for fremtidige klimarelaterte byggskader på det enkelte bygg, foreslå forebyggende tiltak, og kunne brukes av både profesjonelle aktører og byggeiere uten byggteknisk fagbakgrunn.
Innovative løsninger som bygger på ny kunnskap og som kobler sammen eksisterende datakilder – som klimadata, skadestatistikk og best practice løsninger – kan gi presise, tilpassede og kostnadseffektive skadeutbedringstiltak basert på avansert datainnsamling, maskinlæring og klimamodeller. Løsningen må også kunne forutsi geografisk presise klimarelaterte risikoer og gi konkrete anbefalinger for hvordan bygg kan forbedres og beskyttes mot fremtidens værutfordringer, slik at vi kan sikre bærekraftige forebyggende og skadeopprettende tiltak.
Det er tre nøkkelinnovasjoner i prosjektet, som adresserer presis skadevurdering, klimarisikoanalyse og læring fra skadedata. For å realisere prosjektet kreves det forskning og utvikling på alle tre fronter.
Gjennom aktivitetene i fire arbeidspakker skal vi utvikle og analysere anvendbare klimascenarier for klimatilpasset risikovurdering av løsninger, utvikle standardisert plattform for innsamling og analyse av byggskadedata, utvikle maskinlæringsmodeller for skadeidentifisering og lage forslagsalgoritmer for forebyggende tiltak. En nøkkel til suksess i prosjektet er samarbeid mellom aktørene i prosjektet for å sy sammen innovasjonene fra de fire arbeidspakkene.
Gjennom en femte arbeidspakke ønsker vi i tillegg å fremme samarbeid og kunnskapsdeling med bransjen for øvrig gjennom publisering og konferansepresentasjoner, og på den måten bidra til å redusere sårbarheten for klimarelaterte byggskader i samfunnet.