Ved slakting av kylling blir både skrott og innmat visuelt vurdert av erfarne kontrollører, som inspiserer opptil 75 fugler i minuttet. Denne prosessen er krevende, repetitiv og basert på subjektive vurderinger. Det gir behov for nye løsninger som kan sikre høyere presisjon, bedre sporbarhet og redusert belastning på operatørene.
Prosjektet Autonom innmatskontroll av kylling undersøker hvordan maskinsyn og maskinlæring kan brukes til å identifisere sykdom, skader og avvik i kyllingslakt. Løsningen vil bygge på avanserte kamerasystemer kombinert med algoritmer som kan gi objektive og dokumenterbare vurderinger. Dette vil bidra til økt mattrygghet, bedre arbeidsmiljø og lavere kostnader for industrien.
SINTEF utvikler maskinsynsoppsett, datainnsamling og algoritmer for sykdomsdeteksjon, mens Norsk Kylling stiller produksjonslinjer og kompetanse til rådighet for testing. Prosjektet er finansiert av Forskningsmidlene for jordbruk og matindustri (FFL/JA) med bidrag fra Norsk Kylling.
Resultatene fra prosjektet vil legge grunnlaget for videre innovasjon og industriell implementering av autonome inspeksjonssystemer i norsk matindustri.