Batteriproduksjon krever streng kvalitetskontroll, som til dels kan utføres ved hjelp av bildedeteksjon i en produksjonslinje. I dette prosjektet trente og testet vi en klassifiseringsmodell for å gjenkjenne ulike optisk synlige feil som sprekker og hull. Klassifiseringsmodellene ble trent og testet for ulike typer bilder og oppløsning. Feil ble kvantifisert og sammenlignet for forskjellige produksjonsmetoder av elektrode-testceller.
SINTEF hadde ansvar for maskinlæring, bildeanalyse og bidro til design av optiske system og bildeinnsamling.