Isdannelse fra sjøsprøyt utgjør en betydelig risiko for marine operasjoner i arktiske offshoreområder og i kalde farvann med gunstige forhold for slik isdannelse. Ved å utvikle modeller og simuleringsrammeverk for å forutsi mengden is og alvorlighetsgrad og å utvikle risikobaserte beslutningsrammeverk, bidrar SPRICE-prosjektet til å gi beslutningstakere i den norske maritime sektoren bedre verktøy for beslutningstaking knyttet til isdannelse fra sjøsprøyt, risikoforståelse og operasjonell sikkerhet.
SINTEF Nord har hovedansvaret for arbeidspakke 3 – Langtidssimulering. Denne arbeidspakken utvikler et matematisk rammeverk for å forutsi og simulere meteorologiske og oseanografiske parametere, og dermed mengden is og frekvenser, samtidig som det tas hensyn til deres gjensidige avhengighet og langsiktige endringer.
Evnene til maskinlæringsalgoritmer, som LSTM-nettverk (Long Short-Term Memory), og metoder fra Bayesian-statistikk, som sekvensielle Monte Carlo-metoder (SMC), utforskes for å nå dette målet. Det simuleringsbaserte rammeverket egner seg for scenariobaserte studier knyttet til risikoer ved industrielle anvendelser i Arktis.
Tiårige endringer i meteorologiske og oseanografiske parametere, virkningen av global oppvarming, samt effektene av havisens tilbaketrekning og dens innvirkning på bølgehøyder og dermed på ising, vil også fanges opp i det foreslåtte simuleringsrammeverket.