Meet easy tar for seg å demokratisere videokonferanseløsninger ved å lage et system som er kostnadseffektivt, lett å bruke, har høy kvalitet og er fleksibelt.
Prosjektet har utnyttet tidlig arbeid i prosjektet; maskinlæring for å
automatisk telle mennesker i rommet, automatisk utsnitt av video, utvikling av mikrofonsystemer for å tilby mer avanserte tjenester som følging av personer med kombinasjon av lyd og bilde, samt automatisering av sammendrag av whiteboardinnhold ved å forstå når brukeren har lagt til ny informasjon på whiteboard.
Prosjektet inkluderer konferansekamera og whiteboard-kamera. Ved å benytte kobling mellom mikrofonarray og kamera har man demonstrert en forbedring i følging av taler. Prosjektet utførte eksperimenter på automatisk forståelse av romgeometri og et lettvekts rammeverk for å beslutte hvilke personer som er faktiske deltakere i møtet. Disse funksjonalitetene er skal kunne benyttes til å justere parametre i systemet for å gi bedre opplevd lyd og bilde.
Prosjektet har også finansiert en postdoktorstilling ved NTNU som har publisert artikler på automatisk kvalitetsforbedring av konferansevideo. Arbeidene strekker seg fra metrikker for vurdering av hvilke forbedringer som oppleves å gi sterkere følelse av tilstedeværelse til automatisk forbedring av bildekvalitet. Underveis er også artikler om innholdsbasert reskalering av bilder og styrt bildeoppretting.
Tradisjonelle videokonferanseløsninger er gjerne dyre i anskaffelse, vanskelig å installere og komplisert i bruk. "Meet Easy" tok for seg å løse disse problemene ved å lage et kamera som er lett å bruke, kostnadeffektivt, fleksibelt og samtidig har høy kvalitet.
