Maskinen er ASUS’ utgave av NVIDIA DGX Station GB300, og den første fra ASUS i Norden. Ifølge ASUS og leverandøren Nextron er den trolig også den første DGX Station GB300 som i det hele tatt er levert i Norden.
“KI kan endre både hvordan vi driver energiforskning, og hvilke løsninger vi kan utvikle for kundene våre. Vår styrke er kombinasjonen av inngående kunnskap om energisystemet og evnen til å ta ny teknologi i bruk. Med denne investeringen gir vi forskerne større rom for å utforske mulighetene, med mål om bedre forskning og raskere vei fra kunnskap til praktisk nytte”, sier administrerende direktør Inge Røinaas Gran i SINTEF Energi.
Forklaring og lansering av SINTEF Intelligence lab (iLab)
Strømsmart datasenter på boks
Maskinen er på størrelse med en kraftig stasjonær PC og bruker omtrent like mye strøm som en panelovn. Med ekstremt stort og hurtig minne kan den likevel kjøre store språkmodeller av den typen som inntil nylig bare fantes i store datasentre.
“Med egen infrastruktur kan forskerne velge KI-modeller som er tilpasset oppgaven de skal løse, i stedet for å sende alle beregninger til globale tjenester som er dimensjonert for millioner av brukere med svært ulike behov. Slik kan vi optimalisere ressursbruken til det arbeidet faktisk krever.” sier Hans Ivar Skjelbred, forskningsleder for faglaget Digitale løsninger i SINTEF Energi.
Forsker trygt med KI
Forskerne i SINTEF Energi utvikler modeller for kraftsystemet, som blant annet brukes til å vurdere investeringer, beregne effekten av ny regulering og planlegge driften av kritisk energiforsyning. KI skal hjelpe dem med å skrive, teste og dokumentere koden bak modellene. Fordi deler av dataene er sensitive, skjer arbeidet på egen maskin og ikke i skyen.
"Når modellene våre brukes til å planlegge driften av kraftsystemet, må vi vite nøyaktig hva som skjer med dataene. Med egen maskin har vi den kontrollen selv", sier forskningssjef Ellen Krohn Aasgård i SINTEF Energi.
Maskinen skal ikke erstatte skybaserte tjenester. Den skal gi instituttet egen kompetanse og kapasitet, og dermed større handlefrihet i hvordan teknologien tas i bruk.
Maskinen skal blant annet brukes i arbeidet med videreutvikling av modellene SHOP, ProdRisk, EMPS og Trident.
Kompetanse for framtiden
Kunstig intelligens vil bety stadig mer, både for forskningsmetodene og for løsningene industrien tar i bruk. Når forskerne kan utvikle modeller raskere, analysere flere alternativer og bruke mindre tid på rutinepreget kodearbeid, får de mer kapasitet til å forstå energisystemet og bidra til gode beslutninger. SINTEF Energi mener at kombinasjonen av dyp kunnskap om energisystemet og ansvarlig bruk av KI vil bli en viktig styrke i årene som kommer, både for instituttet og for en energibransje som står foran store omstillinger.
“Vi vil både utnytte og utvikle denne teknologien på våre egne premisser, med sikkerhet, åpenhet og samfunnsnytte som utgangspunkt. Da må vi også ha kompetansen og verktøyene selv”, sier Bjørnar Fjelldal, forsker i SINTEF Energi.
Nytt laboratorium for kombinert intelligens
SINTEF Intelligence Lab (iLab) blir en felles plattform som samler maskinvare, programvare, tjenester og mennesker, med både kunstig og menneskelig intelligens i sentrum.
Les mer om det nye laboratoriet: SINTEF Intelligence Lab (iLab)
“Vi har bevisst valgt å ikke kalle det en KI-lab. Intelligens handler om mer enn kunstig intelligens, det handler også om vår egen kunnskap og kreativitet. I iLab samler vi maskinvare, programvare, tjenester og mennesker, og denne maskinen er det første steget”, forteller Fjelldal.
"Vi ser at stadig flere virksomheter vil ta i bruk store språkmodeller uten å sende sensitive data ut av huset. At SINTEF Energi er blant de første i Europa til å ta i bruk DGX Station, viser at norske forskningsmiljøer ligger langt fremme. Vi syntes det er spennende at den skal brukes i forskning på framtidens energisystemer", sier Lasse Sandstone, Salgssjef for AI og GPU i Nextron.
Fakta: NVIDIA DGX Station GB300
- Arbeidsstasjon for utvikling og kjøring av avanserte KI-modeller, basert på NVIDIAs Grace Blackwell-arkitektur.
- SINTEF Energis maskin er ASUS’ utgave (ExpertCenter Pro ET900N G3). Leverandør: Nextron.
- Én Blackwell Ultra-grafikkprosessor og én Grace-prosessor med 72 kjerner.
- 748 GB sammenhengende minne, hvorav 252 GB er raskt grafikkminne (HBM3e).
- Opptil 20 petaFLOPS KI-regnekraft (FP4), ifølge NVIDIA.
- Kan ifølge NVIDIA kjøre språkmodeller med opptil rundt én billion parametere.
- Strømforbruk opptil 1,6 kW.
