Prosjekter fra SINTEF Ocean

AutoGrow kartlegger og vurderer nye løsninger for automasjon i veksthus, med mål om å styrke norsk grøntproduksjon, øke selvforsyning og redusere ressursbruk og utslipp.

Prosjektet utvikler og tester autonome løsninger for innmatskontroll av kylling basert på maskinsyn og kunstig intelligens, for å sikre tryggere mat, bedre arbeidsforhold og mer effektiv produksjon.

Hver dag samles store mengder data inn fra kameraer, sensorer og produksjonssystemer i havbruksnæringen. Relevante data og riktig bruk kan gi Norge et fortrinn og styrke vår konkurranseevne internasjonalt.

Formålet med prosjektet er å bidra til økt kunnskap om barrierer for innovasjon og gi forslag til forbedringer som muliggjør de viktige innovasjonsløft havbruksnæringen står ovenfor.

AutoMeat kartlegger og vurderer hvordan robotisering og automatisering kan styrke norsk kjøttindustri gjennom økt effektivitet, bedre arbeidsforhold og redusert ressursbruk.

OptiFLEX skal se på hvordan større, flytende havvindturbiner påvirker de flytende konstruksjonene som holder dem oppe, og hvordan vi kan unngå utmattelse og sammenbrudd i disse.

Optimalisert tineprosess for «ferskere enn fersk» fiskeprodukter

Selektiv avl har vist seg å være et lovende verktøy for å øke fekunditet hos hoppekreps. I SEQOP skal SINTEF, NOFIMA og CFEED undersøke om selektivt avlede Acartia tonsa også viser genetiske endringer.

SocialFeed har som mål å utvikle et solid kunnskapsgrunnlag for vurdering av sosial bærekraft og evaluere det sosiale fotavtrykket til de norske dyre- og fiskefôr næringene.