Prosjektet vil utvikle ny kunnskap og foreslå tiltak for å redusere risikoen for personell i havbruksnæringen, med særlig fokus på sikkerhetsutfordringer som oppstår i grensesnittet mellom ulike organisasjoner.
I dette prosjektet skal energieffektiviteten ved nye pelagiske fiskefartøy dokumenteres for å synliggjøre effektive energitiltak, og vurdere eventuell gevinst ved bruk av LNG fremfor tradisjonelle energiløsninger.
I dette forprosjektet skal matsvinnet hos norsk dagligvare kartlegges for å synliggjøre effektive tiltak og vurdere muligheter for å løfte anvendelsen fra biogass og forbrenning til fôr.
Hovedmålet med prosjektet er å avgjøre om man kan oppnå effektiv produksjon av næringsrike mikroalger egnet til kyllingfôr-produksjon i insektfrassekstrakt.
Hovedmålet med prosjektet er å avgjøre om man kan oppnå effektiv produksjon av næringsrike mikroalger til fôrproduksjon i avløpsvann fra landbasert fiskeoppdrett.
AutoGrow kartlegger og vurderer nye løsninger for automasjon i veksthus, med mål om å styrke norsk grøntproduksjon, øke selvforsyning og redusere ressursbruk og utslipp.
Prosjektet utvikler og tester autonome løsninger for innmatskontroll av kylling basert på maskinsyn og kunstig intelligens, for å sikre tryggere mat, bedre arbeidsforhold og mer effektiv produksjon.
Hver dag samles store mengder data inn fra kameraer, sensorer og produksjonssystemer i havbruksnæringen. Relevante data og riktig bruk kan gi Norge et fortrinn og styrke vår konkurranseevne internasjonalt.
AutoMeat kartlegger og vurderer hvordan robotisering og automatisering kan styrke norsk kjøttindustri gjennom økt effektivitet, bedre arbeidsforhold og redusert ressursbruk.