Til hovedinnhold
Norsk English

TE-01: Fleksibel termisk energilager

Utvikling av en model predictive kontroll og en termal power controller av latent termisk energilager

Kontaktperson

Motivasjon og relevans

Verdens energisektor står overfor en stor omstilling, der integrering av fornybare energikilder, som sol og vind, blir stadig viktigere for å redusere klimautslipp. Den varierende produksjonen fra fornybare energikilder utfordrer strømnettets kapasitet, stabilitet, og fleksibilitet. I tillegg er det store mengder overskuddsvarme som går tapt. I Norge er potensialet for energibesparing rundt 20 TWh per år. SINTEF jobber mye med energieffektivisering og herunder energilagring. I flere av våre prosjekter videreutvikles termiske energilagre som lagrer varme (og kulde) ved hjelp av faseendringsmaterialer som utnytter den såkalte latente energien i en faseovergang. I likhet med vanlige batterier trenger disse energilagrene styrings- og overvåkningsmekanismer for å kunne utnytte energien på best mulig måte. Målet med denne oppgaven er derfor å utvikle teknologi for presis styring og overvåkning av de termiske energilagrene. Dette vil også være med på å muliggjøre deltakelse i såkalte reservermarkeder for kjøp og salg av strøm i strømnettet.

Bakgrunn

Forskningsutfordringen vil være å demonstrere et latent termisk energilager som gir presis informasjon om tilgjengelig lagrings- og kraft-kapasitet. Dette skal oppnås ved å utvikle nye metoder for å måle og angi tilstanden til faseendringsmaterialet, og styre tilleggssystemer for å gi ønsket termisk kraft. 

Oppgaven består i:

Arbeidet knyttes til videreutvikling og testing av en numerisk modell utviklet ved SINTEF Energi. I tillegg kan eksperimenter utføres for å gi datagrunnlag til modellen. Kandidaten forventes å sette seg inn i hvordan modellen fungerer, gjøre endringer i modellen og utføre tester.

Hovedoppgavene vil være:

  • Utvikling av «model predictive control», muligens ved bruk av reinforcement machine learning
  • Utvikling av «thermal power controller»

Oppgaven består i å:

  • Sette seg inn i den numeriske modellen (i Python)
  • Utføre eksperimenter
  • Utføre spesifiserte tester av modellen
  • Utføre eventuelle påkrevde endringer i modell
  • Sammenligne resultater fra modellen med eksperimentell data

Oppgaven knyttes til prosjektene CETP La-Flex «Flexible latent thermal storage for reserve markets access of heating and cooling systems» finansiert av Clean Energy Transition Partnership, og KSP HiTES «High-temperature thermal energy storage for decarbonised and flexible industry processes» finansiert av Norges forskningsråd.

Forutsetninger

Det er en fordel at sommerjobberen har kjennskap til (eller evne til å sette seg inn i):

  • Termodynamikk
  • Laboratoriearbeid
  • Programmering (fortrinnsvis Python

Slik søker du:

Søknad, CV og karakterutskrifter lastes opp der du søker.

Hos SINTEF Energi kan du søke på opptil tre sommerjobber. Om du søker på flere sommerjobber sender du en samlet søknad. Jobbnummer for de ønskede jobbene legges som overskrift i søknadsteksten i prioritert rekkefølge (f.eks GT-01, TE-04 ...). Vi gjør oppmerksom på at søkere kan vurderes for andre sommerjobber enn de har søkt på.

Stillingene fylles fortløpende. Vi anbefaler deg derfor å søke tidlig.


Søk her

Søknadsfrist er 02. november kl 23.59. 


Se alle sommerjobber i SINTEF Energi