Norsk English

GT-06: Agentdrevet preprosessering for 3D-simuleringer

Bruk av AI-agenter til å styre oppsett av geometri, grid og grensebetingelser for 3D fluid-simuleringer

Kontaktperson

Motivasjon og relevans

Å gjøre detaljerte simuleringer av fluidmekaniske fenomener er av stor relevans for energiomstillingen. Slike simuleringer krever ofte kompliserte oppsett av geometri, numerisk grid og grensebetingelser før simuleringen kan startes. Å gjøre denne preprosseseringen krever ofte vesentlig del manuelt arbeid, der særlig generering av grid er teknisk komplisert. Utviklingen av AI-agenter som kan bruke verktøy og kjøre kode, åpner opp for at slike prosesser kan automatiseres. Dette kan ha stort potensiale for effektivisering, og for å senke inngangsbarrierer for å kjøre simuleringer.

Bakgrunn

Den spesifikke anvendelsen som oppgaven knyttes til er simulering av vanntransport i isolasjon på prosessutstyr. Isolasjon har utstrakt bruk i prosessindustrien, f.eks. i hydrogenproduksjon eller karbonfangst og lagring. En kapsling beskytter isolasjonen mot vær og vind, men noen ganger blir det hull i kapslingen som gjør at vann kommer inn. Dette vannet vil flytte seg rundt pga. fordampning, kondensasjon, oppdrift og gravitasjon. Når vannet kommer i kontakt med metallet under isolasjonen, oppstår korrosjon og i verste fall får man lekkasjer og ulykker.

SINTEF Energi har i mange år arbeidet med å utvikle simulatorer for vanntransport i isolasjon på prosessutstyr, og har nylig etablert et spin-off-selskap som jobber med dette, ved navn Previse Technologies. Denne oppgaven vil gjennomføres i samarbeid med Previse, og vil dreie seg om å utforske potensialet for å bruke agentisk AI til å sette opp simuleringer med forskjellige geometrier og betingelser, og å kjøre disse simuleringene for å validere resultatet av preprosesseringen.

Oppgaven

Arbeidet vil bestå i å teste forskjellige rammeverk for kommandolinjebasert agentisk AI til å drive simuleringsverktøy som simulerer fluidmekanikk på kompliserte 3D-geometrier. 

Oppgaven består i å:

  • Sette seg inn i state-of-the-art på CLI-basert agentisk AI ved oppstartstidspunktet
  • Gjøre noen oppsett av fluidsimuleringer for å bygge forståelse for hva dette innebærer
  • Teste bruk av ett eller flere agentiske AI-verktøy til å automatisere prosessen.

Oppgaven knyttes til samarbeid mellom SINTEF Energi og Previse Technologies AS, se https://www.previse-cui.com .

Forutsetninger

Det er en fordel at sommerforskeren har kjennskap til (eller evne til å sette seg inn i):

  • Programmering (Python, shell-skript og gjerne C++)
  • Innsikt i virkemåten til store språkmodeller
  • Erfaring med bruk av AI-drevne CLI-baserte assistenter (Claude Code, Charm Crush, Codex CLI eller liknende)
  • Grunnleggende forståelse for fluidmekanikk

Slik søker du:

Søknad, CV og karakterutskrifter lastes opp der du søker.

Hos SINTEF Energi kan du søke på opptil tre sommerjobber. Om du søker på flere sommerjobber sender du en samlet søknad. Jobbnummer for de ønskede jobbene legges som overskrift i søknadsteksten i prioritert rekkefølge (f.eks GT-01, TE-04 ...). Vi gjør oppmerksom på at søkere kan vurderes for andre sommerjobber enn de har søkt på.

Stillingene fylles fortløpende. Vi anbefaler deg derfor å søke tidlig.

Søk her

Søknadsfrist er 02. november kl 23.59. 

Se alle sommerjobber i SINTEF Energi