Sammendrag
Bakgrunn: Fastlegeordningen står overfor økende press som følge av oppgaveoverføring, høy arbeidsbelastning og økte krav til effektivitet. Generativ kunstig intelligens (KI) løftes frem som et mulig verktøy for å avlaste allmennleger, men kunnskapen om deres behov, forventninger og bekymringer er fortsatt begrenset.
Formål: I ett gjennomført og ett pågående prosjekt, i henholdsvis Norge og Tyskland, har vi undersøkt allmennlegers perspektiver på bruk av KI i fastlegepraksis, med mål om å utforske hvordan KI-chatboter kan integreres i medisinske beslutningsstøtteverktøy på en måte som ivaretar trygghet, bærekraft og brukervennlighet, samtidig som kulturelle betingelser, holdninger og refleksjoner blant tyske allmennleger belyses.
Metode: I det norske AIFAL-prosjektet deltok 11 fastleger i en heldags workshop (høsten 2024) der de testet KI-prototyper (tale-til-tekst og automatisk genererte journalnotater) og bidro i fokusgruppeintervjuer. Dataene ble analysert tematisk. I det pågående prosjektet i Tyskland rekrutteres 20-25 allmennleger (høsten 2025) til workshop, fokusgrupper og oppfølgingsintervjuer om erfaringer, forventninger og kulturelle perspektiver knyttet til KI-chatbot integrert i Deximed. Innsikten brukes i en iterativ utviklingsprosess og testing av en betaversjon.
Resultater/konklusjon: AIFAL-prosjektet identifiserte fire områder hvor allmennlegene anså at KI kan være særlig nyttig: (1) tale-til-tekst og journalføring, (2) oppsummering av omfattende tekstdata, (3) beslutningsstøtte og (4) pasientrettede selvbetjeningsverktøy. Fastlegene så potensial for tidsbesparelse, bedre dokumentasjon og mer standardiserte prosesser, men uttrykte samtidig bekymring for datasikkerhet, risiko for svekket klinisk skjønn, for «å bli lat», samt behovet for løsninger basert på norske data. Preliminære funn fra det tyske prosjektet vil presenteres på konferansen og belyse hvordan språk, kultur og kontekst påvirker både holdninger og forventninger til KI-løsninger. Samlet viser prosjektene at tidlig og systematisk involvering av sluttbrukere er avgjørende for å utvikle klinisk relevante, trygge og legitime KI-løsninger i allmennlegetjenesten.