Effektiv utnyttelse av marine ressurser blir stadig viktigere etter hvert som bærekraftskravene skjerpes og fiskekvotene blir mer restriktive. Selv om moderne utstyr for fiskeforedling har gitt betydelige produktivitetsforbedringer, fører dagens sløyemaskiner ofte til skader på innvollene. Dette reduserer verdien av biproduktene og begrenser hvor stor andel av fisken som kan utnyttes til mat.
SmartCut skal møte denne utfordringen gjennom utviklingen av en helautomatisert sløyelinje som kombinerer maskinsyn, kunstig intelligens og robotikk. Systemet skal analysere hver enkelt fisk, tilpasse skjærebanen i sanntid og skånsomt fjerne innvollene uten å skade høyverdifraksjoner som lever og rogn. Løsningen skal også automatisere matingen av fisk inn på prosesseringslinjen.
Det langsiktige målet er å forbedre ressursutnyttelsen, redusere avfall, øke lønnsomheten i fiskerinæringen og skape tryggere og mindre fysisk krevende arbeidsmiljøer.
Hvorfor SmartCut er viktig
En betydelig andel av biproduktene fra sjømatnæringen er fortsatt underutnyttet, til tross for at de inneholder verdifulle ressurser som kan brukes til matproduksjon og andre høyverdianvendelser. Ved hvitfiskprosessering blir verdifulle råstoffer som rogn og lever ofte skadet under automatisert sløying, og nedgraderes derfor til produkter med lavere verdi eller kastes.
Ved å muliggjøre presis skjæring og skånsom uttak av innvoller kan SmartCut bidra til å omdanne disse biproduktene til produkter som er egnet for humant konsum. Dermed skapes det mer verdi fra eksisterende fiskefangster. Dette bidrar til en mer bærekraftig sjømatnæring, reduserer matsvinn og forbedrer den økonomiske avkastningen for både fiskere og foredlingsbedrifter.
Prosjektet støtter også overgangen til økt automatisering i fiskerinæringen ved å redusere repetitivt manuelt arbeid og forbedre arbeidsmiljø og sikkerhet.
Hva prosjektet skal levere
SmartCut skal:
- Utvikle en robust og digitalisert sløyemaskin som tåler de krevende maritime forholdene om bord på fiskefartøy.
- Utvikle en adaptiv skjæremetode som bruker maskinsyn til å justere skjærebanen og beskytte innvollene under prosesseringen.
- Utvikle en automatisert og skånsom metode for uttak og sortering av innvoller, slik at organer som lever og rogn forblir intakte.
- Utvikle en robotisert mateløsning som kan plukke fisk fra en haug og plassere den riktig orientert inn i maskinen.
- Teste den utviklede løsningen i laboratorieskala, ved et landbasert prosesseringsanlegg og om bord på et kommersielt fiskefartøy.
SINTEFs rolle
SINTEF Digital og SINTEF Ocean bidrar med ekspertise innen maskinsyn, kunstig intelligens, robotikk, automasjon, industrielle styringssystemer og kybernetikk. Forskerteamene har ansvar for utvikling og testing av sentrale teknologier knyttet til adaptiv skjæring, robotisert fiskehåndtering, maskinsyn og digitale automasjonssystemer.
