Mange boligeiere står overfor store utfordringer. Boligen har et betydelig vedlikeholdsetterslep, energistandarden er ikke oppdatert, klimaendringer med et fuktigere klima gir økt risiko for skader og kostnadene ved oppgradering øker.
HomeAI er et forsknings- og innovasjonsprosjekt som skal utvikle en digital, AI-basert assistent som hjelper boligeiere med å ta bedre beslutninger om vedlikehold, oppgradering og energieffektivisering.
Prosjektet samler data fra blant annet Boligmappa og forsikringsbransjen. Målet er å utvikle personlige anbefalinger for hver enkelt bolig, slik at boligeiere får bedre grunnlag for å prioritere tiltak som forbedrer energiytelsen, reduserer risiko for skader og ivaretar boligens verdi.
SINTEFs rolle i prosjektet
SINTEF leder arbeidspakken for prediktivt vedlikehold og prognoser for oppgraderingsbehov. Her bygger vi på kunnskap om bygningers funksjon, skademekanismer, levetid og vedlikehold, blant annet gjennom Byggforskserien og tidligere forskning på bygningers og materialers robusthet, klimatilpasning og bærekraft.
Et mål er å utvikle modeller som kan forutsi når ulike bygningskomponenter, som tak, fasader og vinduer har økt risiko for svikt eller skade. Tradisjonelle levetidstabeller gir kun generelle anslag, men i prosjektet HomeAI ønsker vi å forbedre prediksjon av levetid og beregne risiko på «objektnivå» for den enkelte bolig.
SINTEF vil kombinere data om bygningers tilstand, renoveringshistorikk, forsikringsskader, klimaeksponering og bygningstekniske forhold.
Ved å kombinere byggfaglig ekspertkunnskap med statistiske metoder og kunstig intelligens vil vi forsøke å utvikle modeller som kan:
- bedre estimere forventet levetid for bygningskomponenter
- identifisere risikofaktorer for framtidige skader
- beregne usikkerhet
- gi anbefalinger om når vedlikehold bør utføres
Fra generelle anbefalinger til individuelle råd
En viktig forskningsutfordring er å gå fra kunnskap om grupper av bygninger til presise anbefalinger for den enkelte bolig.
SINTEF undersøker derfor hvordan blant annet kunnskap fra Byggforskserien kan kombineres med store mengder faktiske observasjoner fra norske boliger. Resultatet skal bli mer treffsikre vedlikeholdsutsikter.
Gjennom HomeAI ønsker SINTEF å bidra til at boliger vedlikeholdes på riktig tidspunkt, før små problemer utvikler seg til store skader.
Prosjektet gir også en fin mulighet til å utvikle ny kunnskap om norske boliger gjennom analyse av datasett som tidligere ikke har vært tilgjengelige for forskning i tilsvarende omfang.