I prosjektet skal SINTEF bidra med utvikling og validering av nye metoder for å overvåke filtertilstand i CAV-anlegg.
Utfordring
Dagens service- og vedholdsrutiner er basert på intervall og ikke behovsdrevet. Feil som oppstår mellom serviceintervaller oppdages ikke tidlig nok, samtidig som noe service er unødvendig
Løsning
Behovent kombinerer sensordata, byggautomasjon og kunstig intelligens for å overvåke tilstanden til ventilasjonsanlegg. Løsningen skal muliggjøre behovsbasert vedlikehold av filtre i CAV-anlegg og tekniske komponenter i DCV-anlegg.
Effekt
Mer datadrevne beslutningsgrunnlag kan føre til mer treffsikre filterskift, færre unødvendige vedlikeholdstiltak og lavere driftskostnader. Løsningen har som mål å gi minst 15 prosent energibesparelse, 50 prosent redusert nedetid og 50 prosent færre servicebesøk.